A、强化学习
B、深度学习
C、监督学习
D、无监督学习
答案：B
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A、强化学习
B、深度学习
C、监督学习
D、无监督学习
答案：B
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. -rw-r----- , -r--------
B. -rw-r--r-- , -r--r--r--
C. -rw-r--r-- , -r--------
D. -rw-r--rw- , -r-----r--
解析：解析：在linux操作系统中， /etc/passwd文件中的每个用户都有一个对应的记录行,记录着这个用户的一下基本属性。该文件对所有用户可读。
而/etc/shadow文件正如他的名字一样，他是passwd文件的一个影子，/etc/shadow文件中的记录行与/etc/passwd中的一一对应，它由pwconv命令根据/etc/passwd中的数据自动产生。但是/etc/shadow文件只有系统管理员才能够进行修改和查看
A. 评估
B. 训练
C. 推理
D. 神经网络
解析：主要应用
A. 加速度反馈速度
B. 加速度处理速度
C. 增长速度反馈速度
D. 增长速度处理速度
A. 决策树
B. 高斯混合模型GMM
C. 随机森林
D. Xgboost
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：对数线性回归在形式上仍是线性回归，但实质上已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射
A. HiAIEngine
B. HiAI
Framework
C. HiAI
Foundation
D. HiAI
Service
解析：防止过拟合
A. 0.157
B. 0.167
C. 0.177
D. 0.187
解析：按照条件概率乘法法则P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)，如上公式也可变形为：P(A)=P(A|B)*P(B)/P(B|A)。设事件A表示该航班被接收，事件Bi表示测试的人中有i个阳性，利用含完备事件组的贝叶斯公式可算出这趟航班被接收的概率为0.187
