APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
()技术助力人工智能数据安全可信地进行协作。

A、量子计算

B、隐私计算

C、数字孪生

D、数据加密

答案:B

解析:隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。

唐人街探案之秦风
前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种( )机器学习手段
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6012.html
点击查看题目
CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da600c.html
点击查看题目
对股价的预测,下列哪些方法是可行的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da600b.html
点击查看题目
我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6006.html
点击查看题目
人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da601d.html
点击查看题目
数据结构主要分为()等几种形式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9358-c07f-52a228da600c.html
点击查看题目
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da602c.html
点击查看题目
matplotlib中,subplots_adjust方法中的()和()参数分别控制图片的宽度和高度百分比,以用作子图间的间距。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6016.html
点击查看题目
哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da600e.html
点击查看题目
sigmod激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da600e.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

()技术助力人工智能数据安全可信地进行协作。

A、量子计算

B、隐私计算

C、数字孪生

D、数据加密

答案:B

解析:隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种( )机器学习手段

A. 监督学习

B. 无监督学习

C. 半监督学习

D. 无监督学习和监督学习的结合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6012.html
点击查看答案
CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例

A. 具体任务

B. 分析

C. 规划

D. 建模

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da600c.html
点击查看答案
对股价的预测,下列哪些方法是可行的()

A. kNN

B. SVR

C. 线性回归

D. 逻辑回归

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?

A. 样本数目

B. 特征值

C. 超参数

D. 参数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6006.html
点击查看答案
人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da601d.html
点击查看答案
数据结构主要分为()等几种形式。

A. 非线性结构

B. 环状结构

C. 线性结构

D. 条状结构

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9358-c07f-52a228da600c.html
点击查看答案
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da602c.html
点击查看答案
matplotlib中,subplots_adjust方法中的()和()参数分别控制图片的宽度和高度百分比,以用作子图间的间距。

A. wspace

B. hspace

C. vspace

D. lspace

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6016.html
点击查看答案
哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用?

A. SVM 分类

B. 使用 SelectiveSearch 输出候选框

C. 使用 MLP 进行分类与回归预测

D. 使用 ROIpooling

解析: FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da600e.html
点击查看答案
sigmod激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?

A. (-1,0)

B. (0,1)

C. (-1,1)

D. (-0.5,0.5)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da600e.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载