A、自主智能化
B、工业智能化
C、实业智能化
D、科研智能化
答案：A
A、自主智能化
B、工业智能化
C、实业智能化
D、科研智能化
答案：A
A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心
B. 计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇
C. 计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心
D. 重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
A. 深度学习
B. 人工智能
C. 神经网络
D. 计算机工程
解析：机器学习是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。
解析：智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
A. dtype
B. isinstance
C. is_tensor
D. device
A. 图像风格迁移
B. 图像分割
C. 人脸识别
D. 房价预测
解析：主要应用
A. CNN
B. RNN
C. GRU
D. LSTM
解析：在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN
解析：错误
A. 完形填空
B. 多项选择
C. 片段抽取
D. 自由回答
解析：见算法解析
A. exsiny+excosy
B. exsinyex+exsinyey
C. exsinyex+excosyey
D. excosyex+excosyey
解析：梯度概念
