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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与( )和社会科学等学科深度融合。

A、计算机科学

B、数学

C、认知科学

D、神经科学

答案:ABCD

解析:人工智能是一门综合性行交叉学科,包含计算机科学、数学、认知科学、神经科学等多种技术。答案ABCD

唐人街探案之秦风
习近平总书记多次作出重要指示,强调“要深入把握新一代()发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95403.html
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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()
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假设x是含有5个元素的列表,那么切片操作x[10:]是无法执行的,会抛出异常
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6017.html
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以下说法中错误的是()
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池化层一般接在哪种网络层之后
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6004.html
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遗传算法不能用于知识发现。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6034.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601d.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-feb0-c07f-52a228da6002.html
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目标检测任务,是根据事先定义的类别,在图像中确定目标实例的所属类别和位置。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6017.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的()
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唐人街探案之秦风
题目内容
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多选题
)
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唐人街探案之秦风

人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与( )和社会科学等学科深度融合。

A、计算机科学

B、数学

C、认知科学

D、神经科学

答案:ABCD

解析:人工智能是一门综合性行交叉学科,包含计算机科学、数学、认知科学、神经科学等多种技术。答案ABCD

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唐人街探案之秦风
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习近平总书记多次作出重要指示,强调“要深入把握新一代()发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能”。

A. 深度学习

B. 人工智能

C. 机器学习

D. 神经网络

解析:习近平总书记多次作出重要指示,强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能”。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95403.html
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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容

B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照

C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6018.html
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假设x是含有5个元素的列表,那么切片操作x[10:]是无法执行的,会抛出异常
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6017.html
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以下说法中错误的是()

A. SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性

B. 在adaoost算法中,所有被分错样本的权重更新比例不相同

C. boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重

D. 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一半用户测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的

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池化层一般接在哪种网络层之后

A. 输入层

B. 输出层

C. 卷积层

D. 全连接层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6004.html
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遗传算法不能用于知识发现。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6034.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601d.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

A. CNN

B. LSTM

C. GRU

D. RNN

解析:RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 RNN存在一些问题梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) - 梯度爆炸

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-feb0-c07f-52a228da6002.html
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目标检测任务,是根据事先定义的类别,在图像中确定目标实例的所属类别和位置。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6017.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的()

A. 残差连接

B. 卷积单元

C. 循环连接

D. Attention模块

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da601a.html
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