A、收敛速率更快
B、调优更简单
C、解决小样本学习问题
D、对终身学习的适配性更好。
答案：ABCD
A、收敛速率更快
B、调优更简单
C、解决小样本学习问题
D、对终身学习的适配性更好。
答案：ABCD
A. int
B. char
C. float
D. struct
A. 根据内容检索
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
解析：预测其他变量属于预测建模。
A. k≤3
B. k<3
C. k=3
D. k>3
A. list.append(obj1,obj2)
B. list.append([obj1,obj2])
C. list.extend(obj1,obj2)
D. list.extend([obj1,obj2])
解析：基础概念
A. 规范监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 神经网络学习
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
解析：正确
A. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度高
B. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度低
C. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度高
D. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度低
A. 他们经常不会过拟合
B. 他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题
C. 他们通常会过拟合
A. Boosting
B. Stacking
C. Bagging
D. Marking
