超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。

A. 农业

B. 教育

C. 金融

D. 以上全部应用

A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本

B. k近邻既可以用于分类，也可以用于回归

C. k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值

D. k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别

A. CART决策树

B. C4.5算法

C. 多变量决策树

D. ID3算法

A. 2/5

B. 1/5

C. 1/3

D. 4/15

A. 对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型$;$尝试使用在线机器学习算法$;$使用 PCA算法减少特征维度

A. 缺失数据的识别

B. 缺失数据的分析

C. 删除或插补缺失数据

D. 缺失数据的忽略

A. 1是对的，2是错的

B. 都是对的

C. 1是错的，2是对的

D. 都是错的

A. REP

B. IREP

C. RIPPER

D. CN2