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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过（）、（）去理解世界；另一方面通过（）去模拟世界。

A、感知学习

B、统计学习

C、认知学习

D、强化学习

答案：ACD

解析：从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过感知学习、认知学习去理解世界；另一方面通过强化学习去模拟世界。

唐人街探案之秦风

根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。

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实验训练应使用（）的样本集，通过训练得到可用的模型，模型可输出至（）。

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人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。

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假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()

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鞍点是多维空间中函数的最优解

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在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

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两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。

常见的聚类技术有（）

训练芯片与推理芯片主要应用于（）。

下列属于无监督学习的模型是()

题目内容

(

多选题

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唐人街探案之秦风

从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过（）、（）去理解世界；另一方面通过（）去模拟世界。

A、感知学习

B、统计学习

C、认知学习

D、强化学习

答案：ACD

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A. 赫布网

B. 拉普拉斯网

C. 马尔科夫网

D. 塞缪尔网

解析：见算法解析

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实验训练应使用（）的样本集，通过训练得到可用的模型，模型可输出至（）。

A. 数据库

B. 样本库

C. 模型库

D. 参数库

解析：主要应用

点击查看答案

人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。

A. 自动化

B. 智能化

C. 高效化

D. 精准化

解析：基础概念

点击查看答案

假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()

A. 如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。

B. 对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大

C. og-loss越低，模型越好

D. 以上都是

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鞍点是多维空间中函数的最优解

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在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

A. Dropout

B. 分批归一化(Batch Normalization)

C. 正则化(regularization)

D. 都可以

点击查看答案

两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。

A. 方差

B. 期望

C. 协方差

D. 标准差

解析：参考《深度学习》P55

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常见的聚类技术有（）

A. 分层聚类

B. K平均值聚类

C. 两步聚类

D. Konhonennetwork

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训练芯片与推理芯片主要应用于（）。

A. 机器学习

B. 强化学习

C. 深度学习

D. 监督学习

点击查看答案

下列属于无监督学习的模型是()

A. k-means

B. 线性回归

C. 神经网络

D. 决策树

解析：k-means是聚类，属于无监督学习。

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