A、算法提升
B、工具体系
C、开发流程
D、模型管理
答案：BCD
解析：人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。
A、算法提升
B、工具体系
C、开发流程
D、模型管理
答案：BCD
解析：人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 选项A和B
A. 每个神经元可以有一个输入和一个输出
B. 每个神经元可以有多个输入和一个输出
C. 每个神经元可以有多个输入和多个输出
D. 上述都正确
解析：每个神经元可以有一个或多个输入，和一个或多个输出。如图所示的神经网络结构中，隐藏层的每一个神经元都是多输入多输出。若将输出层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输出；若将输入层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输入。
A. 模型推理
B. 构建模
型
C. 训练模型
A. 中值滤波
B. 均值滤波
C. 最小值滤波
D. 最大值滤波
解析：见算法解析
A. ReLu
B. Softmax
C. Sigmoid
D. Tanh
A. 数据柔性
B. 数据运用
C. 数据挖掘
D. 数据开发
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别
