答案：A
A. 颜色特征
B. 形状特征
C. 纹理特征
D. 像素特征
A. VC维
B. Natarajan维
C. 计算机学习理论
D. Rademacher复杂度
A. 事务
B. 数据仓库
C. 数据单元
D. D数据分析
A. HiAIEngine
B. HiAI
Framework
C. HiAI
Foundation
D. HiAI
Service
A. 内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错
B. 机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽
C. 开关量的输入采用光电隔离
D. 通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
解析：错误
A. 语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
B. 可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
C. 比较经典的方法基于 n-grams。
D. 不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅
B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数
C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
