答案：A
A. 基于价值（value-based）
B. 基于策略（policy-based）
C. 基于模型（model-based）
D. nan
解析：见算法解析
A. 修理专家系统
B. 预测专家系统
C. 调试专家系统
D. 规划专家系统
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是 Boosting
A. 输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元
B. 神经元之间存在这同层连接以及跨层连接
C. 输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理
D. 每层神经元上一层与下一层全互连
解析：神经网络每层神经元与下层神经完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”
A. 自主学习、判断、执行
B. 决策、判断、执行
C. 自主学习、决策、执行
D. 自主学习、判断、决策
解析：人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
A. 计算智能、感知智能、认知智能
B. 感知智能、认知智能、计算智能
C. 计算智能、认知智能、感知智能
D. 认知智能、计算智能、感知智能
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
A. 大;小
B. 大;大
C. 小;小
D. 小;大
A. 线段
B. 平面
C. 点
D. 线
解析：见算法解析
