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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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GPT是Generative Pre-training Transformer的简称,2018年由OpenAI发布。它采用了生成式语言模型,通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练,能够获取世界知识并处理长程依赖关系。

答案:A

唐人街探案之秦风
近年来基于()的“DeepFakes”(深度伪造)技术应用,使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低,大量深度伪造数据内容开始涌现。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da600d.html
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做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面说法正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da601f.html
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EM算法每次迭代包括哪些步骤?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6022.html
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在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da600f.html
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下列哪种类型是Python的映射类型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6001.html
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对于skip-gram模型,根据上下文预测中心词,对于k个输入一般取加权平均的方式处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6026.html
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在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6007.html
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线性回归在 3 维以上的维度中拟合面是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da600d.html
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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da602c.html
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BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da600d.html
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题目内容
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判断题
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唐人街探案之秦风

GPT是Generative Pre-training Transformer的简称,2018年由OpenAI发布。它采用了生成式语言模型,通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练,能够获取世界知识并处理长程依赖关系。

答案:A

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唐人街探案之秦风
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近年来基于()的“DeepFakes”(深度伪造)技术应用,使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低,大量深度伪造数据内容开始涌现。

A. GAN

B. lstm

C. rnn

D. cnn

解析:近年来基于GAN的“DeepFakes”(深度伪造)技术应用,使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低,大量深度伪造数据内容开始涌现。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da600d.html
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做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面说法正确的是()。

A. 增加阈值不会提高召回率

B. 增加阈值会提高召回率

C. 增加阈值不会降低查准率

D. 增加阈值会降低查准率

解析:召回率=TP/TP+FN
查准率=TP/TP+FP
所以当概率阈值增加时,TP、FP减少或者持平, TP+FN不变,所以召回率不会增加,一般情况,用不同的阀值,统计出一组不同阀值下的精确率和召回率。

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B. 求极大值

C. 求标准差

D. 求方差

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A. 数据挖掘

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下列哪种类型是Python的映射类型

A. str

B. list

C. tuple

D. dict

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对于skip-gram模型,根据上下文预测中心词,对于k个输入一般取加权平均的方式处理。

解析:错误

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B. 平面

C. 超平面

D. 超曲面

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