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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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判断题

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边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。

答案：A

唐人街探案之秦风

假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70, 问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：

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两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。

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词向量（WordEmbedding）是一种分布式的表示方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量，通过这种方法，把自然语言计算转换为向量计算

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图像数字化需要经过的步骤包括量化。

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哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？

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下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？

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在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、（）以及系统整体的废弃销毁过程。

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LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。

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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()

下列哪些是DataFrame的特点？

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判断题

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唐人街探案之秦风

边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。

答案：A

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A. 18.3

B. 22.6

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两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。

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解析：正确

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图像数字化需要经过的步骤包括量化。

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哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？

A. p范数

B. 0范数

C. 1范数

D. 2范数

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下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？

A. 词形还原（Lemmatization）

B. 欧氏距离（Euclidean Distance）

C. 余弦相似度（Cosine Similarity）

D. N-grams

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在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、（）以及系统整体的废弃销毁过程。

A. 算法

B. 模型

C. 程序

D. 算法模型

解析：在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、算法模型以及系统整体的废弃销毁过程。

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LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。

解析：正确

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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()

A. 树的数量

B. 树的深度

C. 学习速率

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下列哪些是DataFrame的特点？

A. 表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型

B. 既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典

C. 与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的

D. 数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构

解析：见函数库

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