以下属于缺失值处理的方法是（）
A. 哑变量方法
B. EM 算法
C. 特征填补
D. SVM 方法
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人工智能现在的技术应用方向主要有?
A. 自然语言处理
B. 控制系统
C. 计算机视觉
D. 语音识别
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对于Word2vec的2个基础算法，每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的负采样算法。
解析：正确
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以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. LSTM网络
D. 多层感知机
解析：LSTM是循环神经网络的一种，循环神经网络的输入是前一层的输出和当前层自身
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某系统用户编号由10位阿拉伯数字组成的字符串表示, 如”1089776285”、”0165843952”等, 其首位允许为”0”。现有某用户编号组成的列表list_A, 需要对该列表中的每个编号进行判断, 若编号是10位则不处理, 若是9位则需要在最前面补0。请问下列哪项推导式能实现这项需求?
A. ‘[‘0’+s if len(s) < 10 else s for s in list_A]
B. [‘0’+s if len(s) != 10 else s for s in list_A]
C. [“0”+s if len(s) = 9 else s for s in list_A]
D. [0+s if len(s) < 10 else s for s in list_A]
解析：列表推导式基本用法, 注意判断相等时用==而不是=
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ILP系统通常采用(___)的规则生成策略
A. 自底而上
B. 自顶而下
C. 自大而小
D. 自小而大
解析：见算法解析
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关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有 。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
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在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。
A. [11,8,7,2,[4,5],3]
B. [11,8,7,2,4,5,3]
C. [11,8,7,[4,5],2,3]
D. [11,8,7,4,5,2,3]
解析：在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为[11,8,7,2,[4,5],3]。
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AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()
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下列应用领域属于人工智能应用的有
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
解析：自动控制不属于人工智能应用
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