探究数据科学的流程是()。
A. 采集、探索、加工、验证、建模、报告
B. 采集、探索、加工、建模、验证、报告
C. 探索、采集、加工、验证、建模、报告
D. 探索、采集、加工、建模、验证、报告
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6001.html
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决策树分为两大类（）。
A. 回归树
B. 分类树
C. 交叉树
D. 森林
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6004.html
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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da603b.html
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人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行（)
A. 分类和计算
B. 清洗和处理
C. 辨识和分类
D. 存储和利用
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逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是
A. [0,1]
B. [-1,1]
C. (-∞~∞)
D. （0,1）
解析：Sigmoid函数将变量映射在0至1之间
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哪些项属于集成学习？
A. Knn$;$Adaboost$;$
随机森林
XGBoost
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下列哪项属于集成学习
A. 决策树模型
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
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在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
A. 1,2,4,5
B. 2,3,4,5
C. 都需要考虑
D. 1,3,4,5
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构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。 下列哪一种架构有反馈连接？
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 限制玻尔兹曼机
D. 都不是
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（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.
A. numpy
B. pandas
C. Matplotlib
D. PIL
解析：Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da600a.html
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