答案：B
答案：B
A. 输入层
B. 表示层
C. 匹配层
D. 输出层
解析：见算法解析
A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B. BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
C. 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D. 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A. 盘古
B. 悟道2.0
C. ERNIE3.0
D. PaddleOCR
解析：PaddleOCR为轻量型模型
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
A. 输出门
B. 输入门
C. 遗忘门
D. 以上都不对
解析：输入门控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。
A. 人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域
B. 专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能
C. 通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
D. 真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析：无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. os.chdir()
B. os.removedirs()
C. os.getcwd()
D. os.rename()
解析：os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。
