答案：B
A. 1
B. Null
C. -1
D. 0
A. 学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的
B. 学习率越大系统运行速度越快
C. 学习率越小系统一定精度越高
D. 学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小
解析：学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小
A. 数据仓库开发要从数据出发
解析：与尺寸无关
A. 数据、算法和模型安全
B. 技术和系统安全
C. 人身和设备安全
D. 安全测试评估
A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B. 词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C. TensorFlow支持词袋模型
D. 词袋模型可以表出单词之间的前后关系
解析：基础概念理解
A. 哑变量方法
B. EM 算法
C. 特征填补
D. SVM 方法
A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数
B. 核函数选择作为支持向量机的最大变数
C. 核函数将影响支持向量机的性能
D. 核函数是一种降维模型
解析：只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，它就能作为核函数使用.事实上，对于一个半正定核矩阵，总能找到一个与之对应的映射，任何一个核函数都隐式地定义了一个称为“再生核希尔伯特空间”的特征空间，我们希望样本在特征空间内线性可分，因此特征空间的好坏对支持向量机的性能至关重要，在不知道特征映射的形
式时，我们并不知道什么样的核函数是合适的，而核函数也仅是隐式地走义了这个特征空间，于是，“核函数选择”成为支持向量机的最大变数
