答案:A
答案:A
A. 稀疏数据
B. 稀疏系数
C. 稀疏标签
A. 不同的神经网络结构,层数与神经元数量正相关,层数越多,神经元数量越多
B. 网络结构的层次越深,其学习特征越多,10层的结构要优于5层结构
C. 深层网络结构中,学习到的特征一般与神经元的参数量有关,也与样本的特征多少有关
D. 网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络比4层的训练时间长
解析:不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同,并非层数越深效果越好,训练时间除了与层数有关以外,batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响,神经元的数量并不一定与层数正相关
A. 对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
B. 对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
C. 向前序相邻神经元反馈加权累加信息
D. 将加权累加信息向后续相邻神经元传递
A. 大数据技术
B. 物联网技术
C. 数据挖掘技术
D. 人工智能技术
A. 随机分布
B. 随机傅里叶特征
C. 采样
D. 低秩逼近
解析:见算法解析
解析:正确
A. hash
B. disk
C. reduce
D. map
A. 5
B. 6
C. 10
D. 3