答案：A
A. 通用性
B. 准确性
C. 稳定性
D. 确定性
解析：人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。
A. 基础层
B. 技术层
C. 应用层
D. 过程层
解析：基础概念
A. 基于脑电波神经网络
B. 基于脉冲神经网络
C. 基于脑回路神经网络
D. 基于类脑神经网络
解析：基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。
A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对
B. 以分布、稳健的方式存储信息
C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式
D. 可在原存储中加入新的存储模式
解析：见算法解析
A. -i
B. -e
C. -U
D. -q
A. 神经网络可以用于多分类问题
B.
决策树只能用于二分类问题
C.
监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签
D. 分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念
A. 训练、编码、解码
B. 编码、训练、解码
C. 解码、训练、编码
D. 训练、解码、编码
A. 置信度差
B. 信息差
C. 置信度值
D. 标准差
