答案：A
A. 分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野
B. 分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
C. 分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野
D. 分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野
解析：分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
A. HDFS
B. Hadoop
C. Memory
D. MapReduce
A. 每次抽选时，总体单位数始终不变
B. 每次抽选时，总体单位数逐渐减少
C. 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等
D. 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等
A. 关系型
B. 实践型
C. 参考型
D. 互联型
A. 机器学习可以解决图像识别问题
B. 目前机器学习已经可以代替人类
C. 机器学习在一定程度上依赖于统计学习
D. 监督学习和非监督学习都属于机器学习
A. 发现
B. 研判
C. 风险分析
D. 反馈
解析：主要应用
A. 理解别人讲的话
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
C. 欣赏音乐
D. 机器翻译
解析：自然语言处理不是为了让计算机欣赏音乐
A. K-means
B. BIRCH
C. SVM
D. DBSCAN
解析：SVM属于分类算法
A. MLE可能并不存在
B. MLE总是存在
C. 如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的
D. 如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的
解析：见算法解析
