答案：B
A. LSTM
B. GRU
C. Transformer
D. text-convolution
解析：text-convolution是卷积网络，没有循环链接
A. 0.5
B. n/(2n+1)
C. (n-1)/(2n+1)
D. (n+1)/(2n+1)
解析：正面多于反面的概率应与反面多于正面的概率一样，又因抛2n+1次硬币，故正反面次数不可能一样，故二者概率均为0.5（亦可根据伯努利分布求解）
A. scipy
B. scikit-learn
C. re
D. time
解析：AB都是第三方库
A. 无向图
B. 双向图
C. 有向图
D. 单向图
解析：概率图模型分为两类，一类是使用有向无环图表示依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网络，例如隐马尔可夫模型；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或是马尔可夫网，例如马尔可夫随机场
A. 日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决
B. 商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法
C. 常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归
D. 线性回归是简单的方法 "
A. 聚类的簇个数会由模型自动给出
B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算
C. 聚类前应当进行维度分析
D. 聚类前应当进行数据标准化
解析：聚类的簇个数由人为确定。
A. 蛋白质结构预测
B. 化学反应的预测
C. 外来粒子的检测
D. 所有这些
