答案：B
解析：正确
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 标准化
A. 在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
B. 每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
C. 模型参数量越多越好，没有固定的对应规则
D. 训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
解析：几乎模型每个操作所需的时间和内存代价都会随模型参数量的增加而增加
A. 强调了模型结构的深度
B. 明确了特征学习的重要性
C. 所需训练集数据较少
D. 数据集没有局部相关性
解析：见算法解析
A. 语音交互
B. 情感交互
C. 体感交互
D. 脑机交互
解析：语音交互是指人类通过自然语言与计算机发生交互的过程。
A. 表示虚数的语法是real+imagej
B. 实数部分和虚数部分都是浮点数
C. 虚数后缀是j,且必须是小写
D. 方法imag()返回复数的共轭复数
解析：见函数库
A. 5 7
B. 20 10
C. 22 7
D. 2 10
解析：本题考查Python程序的运算。a=5，b=7，b+=3=10，a=b*20=200，a+=2=202，a=a%b=2。最后a=2，b=10，故本题选D。
解析：错误
A. Boosting
B. Bagging
C. Stacking
D. Mapping
