答案：A
A. 剪枝
B. 特征选取
C. 数据清理
D. 决策树生成
A. 零次数据
B. 一次数据
C. 二次数据
D. 三次数据
A. 错误率
B. 精度
C. 误差
D. 查准率
解析：通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；查准率也称为准确率
A. meta文件
B. data文件
C. index文件
D. json文件
解析：主要应用
A. （&、|、!）
B. （and、or、not）
C. （&&、||、!）
D. （&、and、!）
A. 决策树是一种监督式学习
B. 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
C. 监督式学习是一种基于规则的算法
D. 监督式学习不需要标签就可以训练
解析：正确
A. ＼ls
B. ;ls
C. ls
D. ls --noalias
解析：解析：linux中‘＼’进行转义，使转义字符仍为字符串
A. 频率
B. 语义
C. 时长
D. 振幅
A. 一般
B. 特殊
C. 连续
D. 重点
解析：见算法解析
