传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是？

A. 1月

B. 5年

C. 5月

D. 1年

A. 该ECS实例不会再得到负载均衡SLB实例分发的外部访问请求

B. 所有外部访问请求都被分发到这台ECS实例上

C. 该ECS实例会被认为状态异常，负载均衡SLB会把它移出后端服务器池

D. 负载均衡SLB会分发外部请求给这台ECS实例，分发量的大小等于总请求数除以后端服务器ECS实例个数

A. 移除群成员

B. 解散群聊

C. 删除文件中的文件

D. 创建群聊

A. 给处理能力强的ECS实例配置更高的权重，权重越高意味着将有机会被分配到更多的访问请求

B. 按照轮询的模式分发任务，能力强的ECS实例一定能分配到更多的请求

C. 按照最小连接数的模式分发任务，能力强的ECS实例一定能分配到更多的请求

D. 负载均衡SLB的目的就是为了平衡后台ECS实例间的负载，无法让某些ECS实例分配到更多的请求

A. isc_ssoproxy_passowrd

B. isc_usr_pripwd

C. isc_user

D. isc_account

A. abort

B. immediate

C. transaction

D. force

A. Docker Swarm

B. Kubernetes

C. Cloud Foundry

D. Mesos

A. 计算

B. 大数据

C. 分析

D. 算法

A. 系统监控正常

B. 系统主页探测指标异常，健康运行时长、在线用户数指标正常

C. 系统主页探测指标正常，健康运行时长、在线用户数指标异常

D. 系统主页探测指标、健康运行时长、在线用户数指标均异常

A. 每月1次

B. 每季度1次

C. 每半年1次

D. 每年1次