A、 流动性风险
B、 法律风险
C、 战略风险
D、 操作风险
答案：C
解析：解析:商业银行的战略风险来源于其内部经营管理活动,以及外部政治、经济和社会环境的变化,主要体现在四个方面:①商业银行战略目标缺乏整体兼容性;②为实现这些目标而制定的经营战略存在缺陷;③为实现目标所需要的资源匮乏;④以及整个战略实施过程的质量难以保证。
A、 流动性风险
B、 法律风险
C、 战略风险
D、 操作风险
答案：C
解析：解析:商业银行的战略风险来源于其内部经营管理活动,以及外部政治、经济和社会环境的变化,主要体现在四个方面:①商业银行战略目标缺乏整体兼容性;②为实现这些目标而制定的经营战略存在缺陷;③为实现目标所需要的资源匮乏;④以及整个战略实施过程的质量难以保证。
A. 1
B. 3
C. 5
D. 7
解析：解析:境外非金融机构作为信托公司出资人,应当具备的条件有很多条,其中一条为承诺5年内不转让所持有的信托公司股权(中国银监会依法责令转让的除外)、不将所持有的信托公司股权进行质押或设立信托,并在拟设公司章程中载明。
A. 贷款风险分类应遵循不可拆分原则
B. 一笔贷款只能处于一种贷款形态
C. 贷款银行已要求借款人及有关责任人履行保证、保险责任,处理抵(质)押物,预计贷款可能发生一定损失.但损失金额尚不能确定的贷款为次级贷款
D. 损失贷款是指借款人无力偿还贷款
解析：解析:次级贷款是指借款人的正常收入已不能保证及时、全额偿还贷款本息,需要通过出售、变卖资产,对外借款,保证人、保险人履行保证、保险责任或处理抵(质)押物才能归还全部贷款本息。选项C为可疑贷款的定义。
A. 流动性风险管理和监管基本原则
B. 流动性风险管理的治理
C. 流动性风险管理的评估
D. 流动性风险计量和管理
E. 公开披露、监管机构的角色
解析：解析:《稳健原则》构建了以流动性风险管理和监管基本原则(原则1)为统领,流动性风险管理的治理(原则2~4)、流动性风险计量和管理(原则5~12)、公开披露(原则13)、监管机构的角色(原则14~17)四个维度展开的流动性风险监管制度框架。
A. 信贷资料完整性及调整工作中与申报流程的合规性审查。
B. 借款人主体资格及基本情况审查
C. 信贷业务政策性合性审查
D. 财务因素审查
E. 非财务因素审查
F. 担保审查
解析：解析:6个选项均符合题意。
A. 客户的收入增长率
B. 价格上涨因素及其影响
C. 假设客户的退休年龄
D. 可配置投资性资产的确定
E. 假设客户的预寿年龄
解析：解析:理财师需在理财规划书上具体地披露进行全生涯模拟仿真的各种假设条件、理由,告知客户我们最后的评估和分析结果是基于这些假设条件,如果客户希望调整这些假设条件,我们非常愿意根据其意愿进行敏感性分析,并调整相关理财规划书内容。这些假设条件包括:①客户的收入增长率;②价格上涨因素及其影响,包括学费增长率、通货膨胀率、各类预算增长率等;③假设客户的退休年龄;④可配置投资性资产的确定;⑤假设客户的预寿年龄;⑥各项收支基数的确定。
A. 301万元
B. 311万元
C. 191万元
D. 141万元
解析：解析:张先生的寿险保障需求=(6+30+120+160)-(100+10+15)=191(万元)。
A. 市场层面交叉性风险管理
B. 客户与交易对手层面交叉性风险管理
C. 客户与客户层面交叉性风险管理
D. 产品层面交叉性风险管理
E. 交易对手层面交叉性风险管理
解析：解析:交叉性金融风险管理的重点是厘清传染机制和作用机理,对传染途径进行管理,主要包括市场层面交叉性风险管理、客户与交易对手层面交叉性风险管理、产品(业务)层面交叉性风险管理。
A. 国务院
B. 中国人民银行
C. 中国证券业监督管理委员会
D. 中国银行业监督管理委员会
解析：解析:2010年2月12日,中国银行业监督管理委员会颁布了《个人贷款管理暂行办法》,这是我国出台的第一部个人贷款管理的法规。
A. 价格红利比的波动远远大于红利增长率的波动,这是“波动性之谜”的一种表现形式.
B. 现金流的利好消息推动股价上升,私房钱效应会降低投资人风险规避的程度
C. 反应过度描述的是投资者对信息理解和反应上会出现非理性偏差,从而产生对信息权衡过重,行为过激的现象
D. 职业的投资经理人以及证券分析师更多的表现为反应过度
E. 羊群行为的关键是其他投资者的行为会影响个人的投资决策,并对他的决策结果造成影响
解析：解析:D项,与个人投资者对新信息往往反应过度相反的是,职业的投资经理人以及证券分析师更多的表现为反应不足。他们往往对证券市场有很深的研究,正因为如此,他们对自己的判断比较自信,从而对新信息反应不足。
A. 压力测试
B. 资产分组
C. 蒙特卡洛模拟
D. 历史损失数据均值与方差替代
解析：解析:CreditPortfolioView模型可以看做是CreditMetrics模型的一个补充,因为该模型虽然在违约率计算上不使用历史数据,而是根据现实宏观经济因素通过蒙特卡洛模拟计算出来,但对于那些非违约的转移概率则还需要根据历史数据来计算,只不过将这些基于历史数据的转移概率进行了调整而已。
