A、 数据应用
B、 数据科学
C、 数据硬件
D、 数据人才
答案:A
解析:
当然,我很乐意帮助你理解这道题。首先,让我们通过一个生动的例子来探讨这个问题。
想象一下,你正在建造一座宏伟的大桥。这座大桥需要坚实的基础,否则它可能会在风吹雨打中倒塌。现在,让我们将这个比喻应用到支撑大数据业务的基础上来。
A: 数据应用 —— 这就像是桥梁上的车辆。没有车辆,桥梁可能看起来很壮观,但它没有实际的功能。在数据领域,数据应用就是使用数据来解决问题、做出决策或创造价值的过程。它是大数据业务的目的,但不是支撑它的基础。
B: 数据科学 —— 这就像是桥梁的设计师和工程师。数据科学是分析数据、提取洞察和建立模型的过程。它是实现数据应用的关键,但如果没有合适的基础,设计师和工程师的工作就会变得很困难。
C: 数据硬件 —— 这就像是桥梁的建筑材料和结构。数据硬件包括存储、计算和传输数据的物理设备,如服务器、数据库和云基础设施。没有这些硬件,数据科学和数据应用都无法进行,因为它们需要强大的基础设施来支撑。
D: 数据人才 —— 这就像是桥梁的建筑工人。数据人才是那些能够操作和维护数据硬件、执行数据科学任务和开发数据应用的专业人士。他们是实现大数据业务的关键,但如果没有合适的基础设施,他们的工作也会受到限制。
根据这个比喻,我们可以看到,数据硬件(选项C)是支撑整个大数据业务的基础。没有强大的硬件支持,数据科学和数据应用都无法有效运作。因此,正确答案是C: 数据硬件。
A、 数据应用
B、 数据科学
C、 数据硬件
D、 数据人才
答案:A
解析:
当然,我很乐意帮助你理解这道题。首先,让我们通过一个生动的例子来探讨这个问题。
想象一下,你正在建造一座宏伟的大桥。这座大桥需要坚实的基础,否则它可能会在风吹雨打中倒塌。现在,让我们将这个比喻应用到支撑大数据业务的基础上来。
A: 数据应用 —— 这就像是桥梁上的车辆。没有车辆,桥梁可能看起来很壮观,但它没有实际的功能。在数据领域,数据应用就是使用数据来解决问题、做出决策或创造价值的过程。它是大数据业务的目的,但不是支撑它的基础。
B: 数据科学 —— 这就像是桥梁的设计师和工程师。数据科学是分析数据、提取洞察和建立模型的过程。它是实现数据应用的关键,但如果没有合适的基础,设计师和工程师的工作就会变得很困难。
C: 数据硬件 —— 这就像是桥梁的建筑材料和结构。数据硬件包括存储、计算和传输数据的物理设备,如服务器、数据库和云基础设施。没有这些硬件,数据科学和数据应用都无法进行,因为它们需要强大的基础设施来支撑。
D: 数据人才 —— 这就像是桥梁的建筑工人。数据人才是那些能够操作和维护数据硬件、执行数据科学任务和开发数据应用的专业人士。他们是实现大数据业务的关键,但如果没有合适的基础设施,他们的工作也会受到限制。
根据这个比喻,我们可以看到,数据硬件(选项C)是支撑整个大数据业务的基础。没有强大的硬件支持,数据科学和数据应用都无法有效运作。因此,正确答案是C: 数据硬件。
A. 外部效应
B. 信息作为公共物品
C. 信息市场的垄断性
D. 内部效应
A. A.组织创新
B. B.管理创新
C. C.文化创新
D. D.制度创新
A. 事必躬亲型
B. 唯命是从型
C. 外科医生型
D. 埋头苦千型
A. 以身作则
B. 服从管理
C. 违章指挥
D. 服从纪律