解析：
当然可以，让我们一起来深入探讨这个问题。
首先，这道题考察的是人工智能（AI）发展历史上的重要转折点。我们可以通过联想和生动的例子来理解每个选项。
A: 神经网络的提出 - 神经网络的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到20世纪80年代，由于计算能力的限制，神经网络的研究并没有取得显著的进展。这个时期，神经网络被视为AI领域的一个研究方向，但并没有引起广泛的关注。
B: 深度学习的兴起 - 深度学习是神经网络的一种，它通过模拟人脑中的神经网络结构来进行学习。2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中取得了突破性的成绩，这标志着深度学习开始崭露头角。随着计算能力的提升和大数据的可用性，深度学习迅速发展，成为AI领域的一个革命性转折点。它使得AI在图像识别、语音识别等领域取得了显著的进步。
C: 机器学习的广泛应用 - 机器学习是AI的一个子领域，它指的是让计算机通过数据学习并做出决策或预测的技术。虽然机器学习在20世纪90年代就已经开始应用，但它并没有像深度学习那样在短时间内引起巨大的变革。
D: 图像识别的广泛应用 - 图像识别是AI的一个应用领域，它指的是让计算机能够识别和理解图像中的内容。虽然图像识别在深度学习兴起之前就已经存在，但它的发展并没有像深度学习那样带来整个AI领域的飞跃。

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常见的创新方法有头脑风暴法、设问创新法和四则运算法。()

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高绩效班组团队制胜的关键,包含()。

A. 重培训

B. 绩效明

C. 多激励

D. 选对人

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管理者在工作中采取不同工作方法管理不同下属，以促进工作关系的和谐，这种管理思想是()。

A. 权衡管理

B. 权变管理

C. 集权管理

D. 无为而治

解析：
好的，让我们一起来深入探讨这个题目。
首先，题目问的是关于管理者在工作中采取不同工作方法管理不同下属，以促进工作关系的和谐的管理思想。这里有几个选项：
A: 权衡管理 - 这通常指的是在决策时考虑多个因素，权衡利弊，但并不特别强调根据不同下属采取不同的管理方法。
B: 权变管理 - 这个概念强调的是管理者根据具体情况灵活调整管理策略。这意味着管理者会根据下属的不同特点、工作环境的变化等因素，采取不同的管理方法。比如，对于需要更多自主权的下属，管理者可能会采取放任式管理；而对于需要更多指导的下属，管理者可能会采取更直接的管理方式。
C: 集权管理 - 这种管理方式强调的是权力集中在少数人手中，决策和命令都是从上到下传达，不太符合题目中提到的根据下属不同情况调整管理方法的要求。
D: 无为而治 - 这是道家哲学中的一个概念，主张管理者应该尽量减少干预，让事情自然发展。这与题目中提到的促进工作关系和谐的管理方法也不太相符。
现在，让我们用一个生动的例子来帮助理解。想象一下，一个班级里有不同性格的学生，有的学生独立性强，喜欢自己解决问题；有的学生则需要更多的指导和鼓励。一个优秀的班主任（管理者）会根据每个学生的特点，采取不同的教学方法。对于独立的学生，班主任可能会更多地给予他们自由，鼓励他们自己探索；而对于需要指导的学生，班主任则会提供更多的帮助和指导。这种根据不同学生采取不同教学策略的方法，就是权变管理的体现。
所以，根据这个分析，正确答案是B: 权变管理。这种管理思想强调的是灵活性，能够更好地适应不同的情况和个体差异。

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