企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，以使企业适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。()

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质疑思维来自问题意识。问题意识是思维的动力、创新精神的基石。培养创新精神，应始于问题意识的培养，而问题意识来自细致的观测和进一步的思考。因此，培养问题意识的主要途径就在于()的培养。

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班组长的领导方式可以影响班组的激励水平，优秀的班组长通常都具有较高的激励技巧。下列说法中，不正确的是（）。

题目内容

(

多选题

)

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企业选拔题库

管理过程包括计划、()和控制人员与活动。

A、组织

B、调动

C、领导

D、协调

答案：AC

相关题目

班组长的任职条件要求班组长能够带领职工按时保质保量地完成各项生产任务。()

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两化融合是指()和()的融合。

A. A.信息化

B. B.工业化

C. C.现代化

D. D.产业化

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下列属于违反劳动纪律的行为是()。

A. 迟到、早退、不服从工作安排,经教育帮助不改的

B. 违反考勤管理相关要求,不按要求办理请销假手续或不提交规定材料的

C. 擅离职守或不服从调度和指挥,造成安全生产事故的

D. 利用病事假或在医疗期内,本人或为他人从事生产经营服务活动的

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下列关于班组中非正式组织的说法中，不恰当的是（）。

A. 班组中的非正式组织既可能对班组目标起到积极作用，也可能产生消极影响

B. 班组中的非正式组织可以为班组员工提供班组组织中很难得到的心理需要满足

C. 班组中的非正式组织对班组目标的实现有不利的影响，应该避免

D. 班组中的非正式组织有时会造成班组创新的惰性

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()是人工智能发展历史上的一个重要转折点。

A. 神经网络的提出

B. 深度学习的兴起

C. 机器学习的广泛应用

D. 图像识别的广泛应用

解析：
当然可以，让我们一起来深入探讨这个问题。
首先，这道题考察的是人工智能（AI）发展历史上的重要转折点。我们可以通过联想和生动的例子来理解每个选项。
A: 神经网络的提出 - 神经网络的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到20世纪80年代，由于计算能力的限制，神经网络的研究并没有取得显著的进展。这个时期，神经网络被视为AI领域的一个研究方向，但并没有引起广泛的关注。
B: 深度学习的兴起 - 深度学习是神经网络的一种，它通过模拟人脑中的神经网络结构来进行学习。2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中取得了突破性的成绩，这标志着深度学习开始崭露头角。随着计算能力的提升和大数据的可用性，深度学习迅速发展，成为AI领域的一个革命性转折点。它使得AI在图像识别、语音识别等领域取得了显著的进步。
C: 机器学习的广泛应用 - 机器学习是AI的一个子领域，它指的是让计算机通过数据学习并做出决策或预测的技术。虽然机器学习在20世纪90年代就已经开始应用，但它并没有像深度学习那样在短时间内引起巨大的变革。
D: 图像识别的广泛应用 - 图像识别是AI的一个应用领域，它指的是让计算机能够识别和理解图像中的内容。虽然图像识别在深度学习兴起之前就已经存在，但它的发展并没有像深度学习那样带来整个AI领域的飞跃。

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关于班组长的角色定位，以下定位错误的是（）。

A. 技术带头人

B. 培训教练

C. 基层管理者

D. 中层管理者

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员工培训的关键是()。

A. 员工积极性

B. 员工参与度

C. 培训方法得当

D. 员工工作行为有效提高