A、 专业技术技能
B、 组织授权的能力
C、 交流倾听的能力
D、 指导培养员工的能力
答案:ABCD
A、 专业技术技能
B、 组织授权的能力
C、 交流倾听的能力
D、 指导培养员工的能力
答案:ABCD
A. 神经网络的提出
B. 深度学习的兴起
C. 机器学习的广泛应用
D. 图像识别的广泛应用
解析:
当然可以,让我们一起来深入探讨这个问题。
首先,这道题考察的是人工智能(AI)发展历史上的重要转折点。我们可以通过联想和生动的例子来理解每个选项。
A: 神经网络的提出 - 神经网络的概念最早可以追溯到20世纪40年代,但直到20世纪80年代,由于计算能力的限制,神经网络的研究并没有取得显著的进展。这个时期,神经网络被视为AI领域的一个研究方向,但并没有引起广泛的关注。
B: 深度学习的兴起 - 深度学习是神经网络的一种,它通过模拟人脑中的神经网络结构来进行学习。2012年,AlexNet在ImageNet竞赛中取得了突破性的成绩,这标志着深度学习开始崭露头角。随着计算能力的提升和大数据的可用性,深度学习迅速发展,成为AI领域的一个革命性转折点。它使得AI在图像识别、语音识别等领域取得了显著的进步。
C: 机器学习的广泛应用 - 机器学习是AI的一个子领域,它指的是让计算机通过数据学习并做出决策或预测的技术。虽然机器学习在20世纪90年代就已经开始应用,但它并没有像深度学习那样在短时间内引起巨大的变革。
D: 图像识别的广泛应用 - 图像识别是AI的一个应用领域,它指的是让计算机能够识别和理解图像中的内容。虽然图像识别在深度学习兴起之前就已经存在,但它的发展并没有像深度学习那样带来整个AI领域的飞跃。
解析:
当然,我很乐意帮助你理解这个知识点。
首先,让我们来探讨头脑风暴法。头脑风暴法是一种集体创意思维技术,旨在通过自由联想和不受限制的讨论来激发创新思维。在这个过程中,小组成员通常会围绕一个特定的主题或问题提出各种想法。
现在,关于题目中的判断题:“在头脑风暴法的实施过程中,小组成员可以发布重复观点。” 答案是B:错误。
原因如下:
1. **鼓励独特性**:头脑风暴的核心在于产生尽可能多的独特想法。重复的观点可能会限制讨论的深度和广度,因为它没有提供新的视角或信息。
2. **避免抑制**:如果小组成员担心他们的观点是重复的,他们可能会抑制自己的创意,这不利于激发创新。
3. **集中注意力**:在头脑风暴中,时间通常有限。重复的观点可能会浪费宝贵的时间,而不是专注于探索新的可能性。
为了更好地理解这个概念,我们可以想象一个场景:假设你正在头脑风暴一个新产品的名字。如果每个人都提出了“苹果”这个名字,那么这个观点就变得重复了,因为它没有为产品带来新的联想或描述。
因此,尽管在头脑风暴的早期阶段,重复的观点可能会被接受,以便让所有人都能参与进来,但最终目标是鼓励每个人提出新的、独特的想法。这就是为什么在正式的头脑风暴过程中,重复的观点是不被鼓励的。
A. 开放
B. 协作
C. 在一个层级间沟通
D. 自我
解析:
当然,我会尽力帮助你理解这道题。
首先,让我们来分析一下这个题目。题目要求我们选择一个不属于现代障碍(断层)衔接特点的选项。障碍(断层)衔接通常指的是在知识、技能或信息传递过程中存在的障碍,这些障碍可能阻碍了有效的沟通和理解。
选项A:开放。这个特点意味着在障碍衔接中,各方都愿意接受新的观点和信息,保持沟通的开放性。这是现代障碍衔接的一个重要特点。
选项B:协作。协作指的是在克服障碍时,不同个体或团体共同工作,共同努力解决问题。这也是现代障碍衔接的一个关键特点。
选项C:在一个层级间沟通。这个特点强调了在克服障碍时,不同层级或地位的人能够进行有效的沟通。这同样是现代障碍衔接的一个方面。
选项D:自我。这个选项提到了“自我”,它似乎指的是个体在障碍衔接过程中的自我中心性或自我保护倾向。这与开放、协作和跨层级沟通的特点不同,因为它更多地关注个体的内在状态,而不是沟通和协作的过程。
所以,根据题目的要求,答案是D:自我。这个选项不符合现代障碍衔接的特点,因为它强调的是个体的内在状态,而不是沟通和协作的过程。
为了更好地理解这个知识点,我们可以用一个生动的例子来联想。想象一下,一群人在攀登一座高山。在这个过程中,他们需要克服各种障碍,比如陡峭的岩石、滑动的雪坡等。如果每个人都非常开放,愿意接受新的建议和方法,并且协作解决问题,那么他们就能更有效地攀登这座山。但如果有人过于自我,只关心自己的安全而不愿意与他人合作,那么他们可能会成为团队前进的障碍。
A. 班组长应该清晰认识到,沟通的目的是要根据员工的状态找到问题的原因
B. 有些员工会寻求班组长的帮助,有些员工需要班组长主动去帮助
C. 激发员工讲真话的愿望
D. 注意沟通和交流的技巧
A. 设计、安排
B. 核算、决策
C. 控制、落实
D. 启动、计划