答案:A
A. 网站策划→网站开发和发布→网站宣传和推广
B. 网站开发和发布→网站宣传和推广→网站策划
C. 网站交易→网站宣传和推广→网站策划
D. 网站策划→网站宣传和推广→网站开发和发布
A. 头脑风暴法适合解决单一明确的问题,不适合处理复杂、面广的对象
B. 组成头脑风暴法小组,小组成员应全是专家
C. 小型会议的与会者10人以上为宜
D. 头脑风暴法完全不追求质量
A. 文献检索
B. 文本检索
C. 数值检索
D. 音/视频检索
解析:
好的,让我们一起来深入探讨这个单选题。
首先,题目问的是“不是信息检索类型新分类的是()”,我们需要从四个选项中找出不属于信息检索新分类的选项。
A: 文献检索 - 这通常指的是在学术或专业文献中查找信息,比如使用图书馆的数据库来查找书籍或文章。
B: 文本检索 - 这是指从大量的文本数据中查找特定的信息,比如在搜索引擎中输入关键词来找到相关的网页。
C: 数值检索 - 这是指从数值数据中查找特定的信息,比如在数据库中搜索特定的数字或统计信息。
D: 音/视频检索 - 这是指从音频或视频数据中查找特定的信息,比如在视频平台中搜索特定的视频片段。
现在,让我们通过一个生动的例子来理解这些概念。想象一下,你正在为一个科学项目寻找数据。你可能会:
- 使用文献检索来查找相关的学术论文(A)。
- 使用文本检索来搜索网络上的相关研究文章(B)。
- 使用数值检索来查找特定的实验数据或统计信息(C)。
- 使用音/视频检索来观看实验过程或听取专家的讲解(D)。
在这个例子中,我们可以看到,文献检索、文本检索、数值检索和音/视频检索都是针对不同类型数据的信息检索方式。然而,题目要求我们找出不属于“新分类”的选项。
答案A,文献检索,实际上并不是一个新分类。文献检索作为一种传统的信息检索方式,它的历史可以追溯到很久以前。相比之下,文本检索、数值检索和音/视频检索随着技术的发展而逐渐成为新的信息检索领域。
因此,答案是A: 文献检索。这是一个传统的信息检索方式,而不是一个新分类。
A. 数据简化
B. 连接
C. 数据优化
D. 业务实时性
解析:
好的,让我们一起来深入探讨这个题目。
首先,这个题目是关于物联网技术在各个行业实现数字化和智能化转型时可能遇到的难题。物联网(IoT)是指通过互联网将各种物理设备连接起来,实现数据交换和通信的技术。在这个过程中,确实会面临一些挑战。
题目给出的选项是:
A: 数据简化
B: 连接
C: 数据优化
D: 业务实时性
答案指出A选项“数据简化”不属于这些难题。
我们可以这样联想和解析:
1. **连接(B)**:这是物联网的基础。如果设备无法连接到网络,那么数据交换和智能化应用就无法实现。所以,连接是物联网转型中的一个关键难题。
2. **数据优化(C)**:物联网设备会产生大量数据,如何有效地处理、存储和分析这些数据,以提取有价值的信息,是物联网转型中的一个挑战。
3. **业务实时性(D)**:在许多应用场景中,如智能制造、智慧城市等,对数据的实时性要求很高。如何保证数据的实时传输和处理,是物联网转型中的一个难题。
4. **数据简化(A)**:这个选项可能让人有些困惑。在物联网中,我们通常面临的是数据量庞大、种类繁多的问题,而不是数据简化的问题。数据简化可能意味着减少冗余或无关数据,这在某些情况下是必要的,但它不是转型的主要难题。
想象一下,你是一个工厂的经理,你的目标是让工厂更智能。你可能会遇到设备连接问题(B),比如某些机器无法接入网络;你可能会遇到数据优化问题(C),比如如何从海量的传感器数据中提取有用的信息;你可能会遇到业务实时性问题(D),比如如何快速响应生产线上的故障。但数据简化(A)可能不是你最关心的问题,因为你更担心的是如何处理和利用这些数据,而不是减少它们。
A. 制造执行系统
B. 高级计划与排程系统
C. 统计过程控制系统
D. 质量管理系统