答案：A
A. 神经网络的提出
B. 深度学习的兴起
C. 机器学习的广泛应用
D. 图像识别的广泛应用
解析：
当然可以，让我们一起来深入探讨这个问题。
首先，这道题考察的是人工智能（AI）发展历史上的重要转折点。我们可以通过联想和生动的例子来理解每个选项。
A: 神经网络的提出 - 神经网络的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到20世纪80年代，由于计算能力的限制，神经网络的研究并没有取得显著的进展。这个时期，神经网络被视为AI领域的一个研究方向，但并没有引起广泛的关注。
B: 深度学习的兴起 - 深度学习是神经网络的一种，它通过模拟人脑中的神经网络结构来进行学习。2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中取得了突破性的成绩，这标志着深度学习开始崭露头角。随着计算能力的提升和大数据的可用性，深度学习迅速发展，成为AI领域的一个革命性转折点。它使得AI在图像识别、语音识别等领域取得了显著的进步。
C: 机器学习的广泛应用 - 机器学习是AI的一个子领域，它指的是让计算机通过数据学习并做出决策或预测的技术。虽然机器学习在20世纪90年代就已经开始应用，但它并没有像深度学习那样在短时间内引起巨大的变革。
D: 图像识别的广泛应用 - 图像识别是AI的一个应用领域，它指的是让计算机能够识别和理解图像中的内容。虽然图像识别在深度学习兴起之前就已经存在，但它的发展并没有像深度学习那样带来整个AI领域的飞跃。
A. 推动所有公司制企业实行厂务公开，建立相应的工作制度
B. 丰富内容和形式，规范厂务公开制度
C. 把厂务公开与公司制企业信息披露相结合
D. 以上都是
A. 与表现优秀的员工交流
B. 在沟通中保持距离
C. 及时回应员工的请求和问题
D. 自己多表达观点
A. 最终管理者
B. 临时管理者
C. 第一组织者
D. 第一管理者
A. 群体内聚力
B. “搭便车效应”
C. 群体思维
D. 地位
A. 二维思维
B. .立体思维
C. 发散思维
D. 以上都不是
A. A.互相统一
B. B.互相协调
C. C.互相融合
D. D.互不相干
