解析：
哦，这是一个关于质量管理（QC）小组活动的判断题。首先，让我们来分析这个题目。
题干提到“创新型QC小组的标准化活动就是把创新成果纳入小组标准。”这里的关键词是“标准化活动”和“创新成果纳入小组标准”。
在QC小组的活动中，标准化通常是指将经过验证和测试的流程、方法或成果转化为标准操作程序，以便于在组织内部重复使用和推广。这是为了确保质量的一致性和可预测性。
然而，创新成果的纳入并不一定意味着它们会立即成为标准。创新成果可能需要经过一段时间的测试和验证，以确保它们确实能够提高效率或质量，并且适用于所有相关情境。只有在创新成果被证明是有效且稳定的时候，它们才会被正式纳入标准。
所以，题干中的说法“创新型QC小组的标准化活动就是把创新成果纳入小组标准”并不完全正确。实际上，标准化活动可能包括创新成果的测试、验证和可能的修改，而不仅仅是直接纳入标准。
因此，根据这个分析，答案是B: 错误。
现在，让我们用一个生动的例子来帮助理解这个知识点。想象一下，一个QC小组发明了一种新的焊接技术，他们相信这个技术可以显著提高产品的质量。在标准化活动中，他们首先会在小范围内测试这个技术，确保它确实有效。如果测试成功，他们可能会进一步扩大测试范围，收集更多数据。最终，如果这个技术被证明是可靠和一致的，它可能会被纳入公司的焊接标准。但如果在测试过程中发现这个技术并不总是有效，或者在某些情况下会导致问题，那么它可能不会被立即标准化，而是需要进一步的改进。

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当班组长面临安全隐患与生产任务冲突时，应该（）。

A. 优先考虑生产任务

B. 优先考虑安全隐患

C. 根据个人经验决定

D. 以上都是

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解析：
这道题的答案是B，即错误。
人工智能的长期研究目标确实包括使计算机更聪明、更有用。然而，题干中提到的“使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为”这一描述，实际上是对人工智能当前和未来发展的一个准确概括。
目前，人工智能已经在很多领域取得了显著的进展，包括图像识别、自然语言处理、游戏等领域。人工智能系统如我这样的语言模型，已经能够处理非数值信息，进行复杂的语言理解和生成任务，并且在某些特定任务上模拟了人类的智能行为。
但是，将人工智能描述为“使现有的电子计算机更聪明、更有用”可能过于简化了目标。人工智能的长期目标不仅仅是提升计算机的智能，还包括实现机器的自我学习、自主决策、情感理解等多方面的能力。此外，尽管人工智能在某些方面已经能够模拟人类的智能行为，但完全复制或超越人类智能的能力，即所谓的“强人工智能”或“通用人工智能”，目前仍然是人工智能研究中的一个长期挑战和目标。
因此，虽然题干中的描述在某种程度上是正确的，但它没有完全涵盖人工智能研究的所有方面和长期目标，所以答案是错误。

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()是国家创新系统变化和发展的根本动力。

A. 政策变化

B. 社会文化变化

C. 经济发展

D. 创新

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知识管理的内容包括()。

A. 战略管理

B. 质量管理

C. 企业文化的管理

D. 以上都是