解析：
当然可以，让我们一起来深入探讨这个问题。
首先，这道题考察的是人工智能（AI）发展历史上的重要转折点。我们可以通过联想和生动的例子来理解每个选项。
A: 神经网络的提出 - 神经网络的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到20世纪80年代，由于计算能力的限制，神经网络的研究并没有取得显著的进展。这个时期，神经网络被视为AI领域的一个研究方向，但并没有引起广泛的关注。
B: 深度学习的兴起 - 深度学习是神经网络的一种，它通过模拟人脑中的神经网络结构来进行学习。2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中取得了突破性的成绩，这标志着深度学习开始崭露头角。随着计算能力的提升和大数据的可用性，深度学习迅速发展，成为AI领域的一个革命性转折点。它使得AI在图像识别、语音识别等领域取得了显著的进步。
C: 机器学习的广泛应用 - 机器学习是AI的一个子领域，它指的是让计算机通过数据学习并做出决策或预测的技术。虽然机器学习在20世纪90年代就已经开始应用，但它并没有像深度学习那样在短时间内引起巨大的变革。
D: 图像识别的广泛应用 - 图像识别是AI的一个应用领域，它指的是让计算机能够识别和理解图像中的内容。虽然图像识别在深度学习兴起之前就已经存在，但它的发展并没有像深度学习那样带来整个AI领域的飞跃。

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企业文化的三层结构是指( )。

A. 高管的领导力、中层的协调能力、基层的执行力

B. 对外的形象、内部的控制、深邃的哲理

C. 卓越的领导、高效的中层、充满活力的员工队伍

D. 内部策划、中间协调、对外的表象

解析：
好的，让我们一起来深入探讨这个关于企业文化三层结构的问题。
首先，我们需要理解企业文化是一个组织内部共享的价值观、信念和行为准则，它影响着组织的运作和员工的行为。企业文化通常被描述为三层结构，每一层都有其独特的功能和重要性。
选项A提到的是高管的领导力、中层的协调能力、基层的执行力。这个选项强调了不同层级的管理能力，但并没有直接涉及到企业文化的内在和外在表现。
选项B提到的是对外的形象、内部的控制、深邃的哲理。这个选项非常符合企业文化的三层结构理论。让我们来具体分析一下：
- **对外的形象**：这是企业文化最直接的表现，包括品牌形象、公关活动、客户服务等方面。它反映了企业如何向外界展示自己，以及公众对企业的看法。
- **内部的控制**：这指的是企业文化在组织内部的实施和维持，包括规章制度、工作流程、团队协作等。它确保企业文化能够在日常工作中得到贯彻。
- **深邃的哲理**：这是企业文化的核心，包括企业的愿景、使命、价值观等。这些是企业文化的基础，决定了企业的长远发展方向和员工的行为准则。
选项C提到的是卓越的领导、高效的中层、充满活力的员工队伍。这个选项虽然也涉及到了组织内部的运作，但并没有明确指出企业文化的三层结构。
选项D提到的是内部策划、中间协调、对外的表象。这个选项更像是描述组织运作的流程，而不是企业文化的结构。
因此，根据企业文化的三层结构理论，选项B是最符合题意的答案。它通过“对外的形象”、“内部的控制”和“深邃的哲理”这三个方面，生动地描绘了企业文化如何从外在表现到内在核心的层次结构。

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人工智能研究的远期目标是建立信息处理的智能理论、制造智能机器。()

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被誉为“工业机器人之父”的约夫·英格伯格最早提出了工业机器人概念。()

解析：
哦，这是一个关于工业机器人历史的判断题。首先，让我们来探讨一下这个知识点。
被誉为“工业机器人之父”的约夫·英格伯格确实是一个非常重要的名字，但他并不是最早提出工业机器人概念的人。工业机器人的概念实际上是由乔治·德沃尔（George Devol）和约瑟夫·英格伯格（Joseph Engleberger）共同提出的。乔治·德沃尔在1940年代早期就开始研究机器人的概念，而约瑟夫·英格伯格则是在1950年代进一步发展了这个想法，并最终在1959年制造了世界上第一台工业机器人。
现在，让我们通过一个生动的例子来理解这个知识点。想象一下，如果约夫·英格伯格是第一个提出工业机器人概念的人，那么我们今天可能还在用手工来完成许多在工厂中由机器人完成的任务。就像电影《回到未来》中的时光旅行者马丁·麦克飞一样，如果我们没有那些早期的发明家和工程师，我们的世界可能会完全不同。

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创新思维的许多成功案例充分证明，没有()就没有创新思维。

A. 民主性

B. 从众性

C. 独立性

D. 盲目性

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班组长有权提出对本班组职工的奖惩建议。()

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班组长在探索团队学习方法时应该 ( )。

A. 注重培养员工主动学习的意愿

B. 注重学习内容的确定