解析：
当然可以，让我们一起来深入探讨这个问题。
首先，这道题考察的是人工智能（AI）发展历史上的重要转折点。我们可以通过联想和生动的例子来理解每个选项。
A: 神经网络的提出 - 神经网络的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到20世纪80年代，由于计算能力的限制，神经网络的研究并没有取得显著的进展。这个时期，神经网络被视为AI领域的一个研究方向，但并没有引起广泛的关注。
B: 深度学习的兴起 - 深度学习是神经网络的一种，它通过模拟人脑中的神经网络结构来进行学习。2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中取得了突破性的成绩，这标志着深度学习开始崭露头角。随着计算能力的提升和大数据的可用性，深度学习迅速发展，成为AI领域的一个革命性转折点。它使得AI在图像识别、语音识别等领域取得了显著的进步。
C: 机器学习的广泛应用 - 机器学习是AI的一个子领域，它指的是让计算机通过数据学习并做出决策或预测的技术。虽然机器学习在20世纪90年代就已经开始应用，但它并没有像深度学习那样在短时间内引起巨大的变革。
D: 图像识别的广泛应用 - 图像识别是AI的一个应用领域，它指的是让计算机能够识别和理解图像中的内容。虽然图像识别在深度学习兴起之前就已经存在，但它的发展并没有像深度学习那样带来整个AI领域的飞跃。

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目标管理兼顾团队目标和个人工作目标，但需要量化管理控制，制定详细的()量化指标有利于激励班组团队按照共同的目标努力。

A. 团队

B. 企业

C. 个人

D. 班组

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人工智能的发展趋势是向智能化、自主化和广泛化方向发展。()

解析：人工智能的发展趋势可以通过以下几个方面来解释：
1. 智能化：人工智能系统的目标是模拟人类的智能行为，通过学习、推理、规划等方式来解决问题。随着技术的不断进步，人工智能系统的智能水平也在不断提高，逐渐实现了一些复杂的智能任务。
2. 自主化：人工智能系统在某些情况下可以独立地做出决策和行动，而不需要人类的干预。例如，自动驾驶汽车可以根据周围环境和交通规则自主地行驶，而无需人类驾驶员的操控。
3. 广泛化：人工智能技术已经应用到各个领域，包括医疗、金融、教育、交通等。随着技术的不断发展，人工智能将会在更多的领域发挥作用，为人类生活带来更多便利和效益。
因此，人工智能的发展确实是向智能化、自主化和广泛化方向发展的。

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A. 他不会有效地工作

B. 他不能解决客户的问题

C. 他不会有效地休息

D. 他不能很好地授权

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思想意识是指符合（）的观念意识和思维方法。

A. 时代精神

B. 年代精神

C. 时代发展

D. 年代特征

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