A、 用最大值减去最小值求全距
B、 第一个组段须包括最小值
C、 写组段,如“1.5~3,3~5, 5~6.5,…”
D、 组距常取等组距,一般分为10~15组
E、 最后一个组段须包括最大值
答案:C
A、 用最大值减去最小值求全距
B、 第一个组段须包括最小值
C、 写组段,如“1.5~3,3~5, 5~6.5,…”
D、 组距常取等组距,一般分为10~15组
E、 最后一个组段须包括最大值
答案:C
A. 随机因素的效应大小
B. 处理效应和抽样误差综合结果
C. 处理效应的大小
D. 个数据的离散程度
E. 抽样误差的大小
A. 在随机区组设计中,区组内及区组间的差异都是越小越好
B. 完全随机设计更适合实验对象的混杂影响不太大的资料
C. 在随机区组设计中,每一个区组内的例数都等于处理数
D. 以上均不对
E. 方差分析可以用于两个样本均数的比较
A. 等于1-β,而β未知
B. 等于0.10
C. 大于0.10
D. 等于β,而β未知
E. 小于0.10
A. 样本
B. 总体
C. 个体
D. 全部对象
E. 影响因素
A. t分布的概率密度图是单峰分布
B. t分布的概率密度图是一簇曲线
C. t分布的概率密度图以0为中心,左右对称
D. 相同时,值越大,P值越大
E. 当∞时,t分布Z分布
A. 关联系数
B. 线性相关
C. 以上均可
D. 积矩相关
E. 秩相关
A. logistic回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量
B. logistic回归的自变量必须是二分类变量
C. 多重线性回归的因变量为二分类变量
D. 多重线性回归的自变量必须是二分类变量
E. logistic回归的因变量为二分类变量
A. 两种方法检验效果相同
B. 以上均不对
C. 两种方法都可以用
D. 检验效果不能确定
E. 两种方法适用的资料不同而不可比
A. 校正混杂因素
B. 影响因素分析
C. 仅有A和C
D. A、B、C均可
E. 预测
A. 检验
B. Wilcoxon检验
C. 方差分析
D. Z检验
E. Kruskal-Wallis检验