A、 越大,S越小
B、 越小,S越大
C、 必小于
D、 S越小,对样本中其他个体的代表性越好
E、 S越大,对样本中其他个体的代表性越好
答案:D
A、 越大,S越小
B、 越小,S越大
C、 必小于
D、 S越小,对样本中其他个体的代表性越好
E、 S越大,对样本中其他个体的代表性越好
答案:D
A. 检验结果更为准确
B. 完全等价且
C. 完全等价且
D. 两者结果可能出现矛盾
E. 方差分析结果更为准确
A. 回归平方和增大,残差平方和减小
B. 回归平方和与残差平方和均减小
C. 总平方和与回归平方和均增大
D. 回归平方和与残差平方和均增大
E. 总平方和与回归平方和均减小
A. 根据设计类型、资料分布类型、变异情况和研究目的等选择的检验方法。
B. 析因设计资料的方差分析
C. Friedman检验
D. 以上均不对
E. 随机区组设计资料的方差分析
A. 越大,S越小
B. 越小,S越大
C. 必小于
D. S越小,对样本中其他个体的代表性越好
E. S越大,对样本中其他个体的代表性越好
A. 两变量不相关
B. 上述说法都不准确
C. 两变量无线性关系
D. 两变量有线性关系
E. 两变量不会是曲线关系,一定是线性关系
A. 每组资料分别服从各自对应的正态分布
B. 各组资料服从同一正态分布
C. 每组每个时点的资料分别服从各自对应的正态分布
D. 以上均不对
E. 重复测量的误差服从正态分布
A. 应将几个哑变量作为一个因素,整体进出回归方程
B. 软件自动筛选的逐步法
C. A、B、C均可
D. 软件自动筛选的前进法
E. 软件自动筛选的后退法
A. 统计量t越大,越有理由认为两总体均数不相等
B. 统计量t越大,说明两总体均数差别越大
C. P值就是
D. P值不是,且总是比小
E. 统计量t越大,说明两总体均数差别越小
A. 为了查T界值表方便,一般以例数较小者秩和为T
B. 为了查T界值表方便,一般以秩和较大者为T
C. 为了查T界值表方便,一般以秩和较小者为T
D. 为了查T界值表方便,一般以例数较大者秩和为T
E. 当两样本例数不等时,任取一样本的秩和为T都可以查T界值表
A. 对每个时点的两组资料用成组t检验,P均小于0.05(=0.05),则犯Ⅰ类错误的可能性没有增加
B. 对每个时点的两组资料用成组t检验,P均小于0.05(=0.05),则犯Ⅱ类错误的可能性增加。
C. 对每个时点的两组资料用成组t检验,P均大于0.05(=0.05),则可以认为对于每个时点,两组的差异均无统计学意义。
D. 对每个时点的两组资料用成组t检验,P均大于0.05(=0.05),则犯Ⅰ类错误的可能性增加。
E. 以上均不正确