A、 假设检验得出“阴性”结果(
>0.05)是“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的必要条件而非充分条件。
B、 假设检验中,若
客观上不成立,但根据假设检验的规则,将有
大小的概率错误地得出“差异无统计学意义”的推断结论,这种错误称为Ⅱ类错误,相应地,推断正确的概率为
,称为检验功效。
C、 检验功效受客观事物差异的大小、个体间变异的大小、样本量和
值等要素的影响。
D、 假设检验的“阴性”结果(>0.05)可以作为“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的证据。
E、 当假设检验出现“阴性”结果(>0.05)时,有必要复核样本含量和检验功效是/否偏低,以便正确分析假设检验“阴性”结论的正确性。
答案：D
A、 假设检验得出“阴性”结果(>0.05)是“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的必要条件而非充分条件。
B、 假设检验中,若客观上不成立,但根据假设检验的规则,将有大小的概率错误地得出“差异无统计学意义”的推断结论,这种错误称为Ⅱ类错误,相应地,推断正确的概率为,称为检验功效。
C、 检验功效受客观事物差异的大小、个体间变异的大小、样本量和值等要素的影响。
D、 假设检验的“阴性”结果(>0.05)可以作为“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的证据。
E、 当假设检验出现“阴性”结果(>0.05)时,有必要复核样本含量和检验功效是/否偏低,以便正确分析假设检验“阴性”结论的正确性。
答案：D
A. 研究样本统计量
B. 由样本统计量推断总体参数
C. 研究总体统计量
D. 研究典型案例
E. 计算统计指标
A. logistic回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量
B. logistic回归的自变量必须是二分类变量
C. 多重线性回归的因变量为二分类变量
D. 多重线性回归的自变量必须是二分类变量
E. logistic回归的因变量为二分类变量
A. 此法无任何参考价值
B. . 此法永远是正确的
C. . 此法正确的概率为80%,错误的概率为20%
D. 此法根本不能用
E. 在没有精确算法时,此法有一定的参考价值
A. 校正混杂因素
B. 影响因素分析
C. 仅有A和C
D. A、B、C均可
E. 预测
A. 配对的两组二分类资料比较
检验
B. 独立的两组二分类资料比较校正检验
C. Fisher确切概率法最佳选择题
D. 独立的两组二分类资料比较检验
E. 配对的两组二分类资料比较校正检验
与标准差
的关系是( )。
A. 
B. 
C. 
D. 
E. 
和标准差S的关系是( )。
A. 
越大,S越小
B. 越小,S越大
C. 
必小于
D. S越小,对样本中其他个体的代表性越好
E. S越大,对样本中其他个体的代表性越好
为总体相关系数,
为样本相关系数,
为样本回归系数,下列( )正确。
A. ||=1时,
=1
B. ||>0时,>0
C. <0时,<0
D. >0时,<0
E. =0时,=0
A. 
B. 
C. 
D. 
E. 
A. 简单相关系数
B. 复相关系数
C. 偏回归系数
D. 确定系数
E. 偏相关系数
