1. Logistic回归与多重线性回归比较,( )。

A. 是正态变量,可以不满足正态的要求

B. 是正态变量,可以不满足正态的要求

C. 两变量都要求满足正态分布规律

D. 两变量只要是测量指标就行

E. 是定量指标,可以是任何类型的数据

A. 均衡性原则考虑得周到

B. 严格按随机化原则进行分组

C. 提高实验人员的技术水平

D. 重复实验次数较多

E. 用多因素设计取代单因素设计

A. 总体率越接近0.5

B. 总体率越大

C. 样本率p越大

D. 总体率接近0.1或0.5

E. 总体率越小

A. 影响因素的效果得到分析

B. 误差一定小于前者

C. 前者的效率高于后者

D. 以上说法都不对

E. 变异来源比前者更多

A. =0等价于OR=1

B. A、C、D均正确

C. <0等价于OR<1

D. 0等价于OR>1

E. 0等价于OR<1

A. 来自总体相关系数为0的总体

B. 来自高度相关的总体

C. 两变量之间有高度相关性

D. 来自总体相关系数不为0的总体

E. 来自总体相关系数大于0的总体最佳选择题

A. 应将几个哑变量作为一个因素,整体进出回归方程

B. 软件自动筛选的逐步法

C. A、B、C均可

D. 软件自动筛选的前进法

E. 软件自动筛选的后退法

A. 99%

B. 95%

C. 90%

D. 68.27%

E. 45%

A. 受测量精密度限制

B. 增加样本含量可降低其大小

C. 也称为偏倚

D. 不可避免

E. 无方向性

A. 检验结果更为准确

B. 完全等价且

C. 完全等价且

D. 两者结果可能出现矛盾

E. 方差分析结果更为准确