2. Logistic回归适用于因变量为( )。

A. 简单线性回归的等于

B. 简单线性回归的等于0

C. 简单线性回归的截距等于0

D. 简单线性回归的等于0

E. 简单线性回归的截距等于或

A. 要根据研究目的和数据特征作决定

B. 既然非参数统计对资料没有严格的要求,在任何情况下均能直接使用

C. 可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择

D. 要看哪个统计结论符合专业理论

E. 要看哪个值更小

A.

B.

C.

D.

E.

A. 各观测点距直线的垂直距离平方和最小

B. 各观测点距直线的纵向距离相等

C. 各观测点距直线的纵向距离等于零

D. 各观测点距直线的纵向距离平方和最小

E. 各观测点距直线的垂直距离相等

A. 应将几个哑变量作为一个因素,整体进出回归方程

B. 软件自动筛选的逐步法

C. A、B、C均可

D. 软件自动筛选的前进法

E. 软件自动筛选的后退法

A. 假设检验得出“阴性”结果(>0.05)是“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的必要条件而非充分条件。

B. 假设检验中,若客观上不成立,但根据假设检验的规则,将有大小的概率错误地得出“差异无统计学意义”的推断结论,这种错误称为Ⅱ类错误,相应地,推断正确的概率为,称为检验功效。

C. 检验功效受客观事物差异的大小、个体间变异的大小、样本量和值等要素的影响。

D. 假设检验的“阴性”结果(>0.05)可以作为“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的证据。

E. 当假设检验出现“阴性”结果(>0.05)时,有必要复核样本含量和检验功效是/否偏低,以便正确分析假设检验“阴性”结论的正确性。

A. t分布的概率密度图是单峰分布

B. t分布的概率密度图是一簇曲线

C. t分布的概率密度图以0为中心,左右对称

D. 相同时,值越大,P值越大

E. 当∞时,t分布Z分布

A. 均衡性原则考虑得周到

B. 严格按随机化原则进行分组

C. 提高实验人员的技术水平

D. 重复实验次数较多

E. 用多因素设计取代单因素设计

A. logistic回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量

B. logistic回归的自变量必须是二分类变量

C. 多重线性回归的因变量为二分类变量

D. 多重线性回归的自变量必须是二分类变量

E. logistic回归的因变量为二分类变量

A. 检验结果更为准确

B. 完全等价且

C. 完全等价且

D. 两者结果可能出现矛盾

E. 方差分析结果更为准确