5. Logistic回归中自变量如为多分类变量,宜将其按哑变量处理,与其他变量进行变量筛选时可用( )。

A. 箱式图

B. 复式条图

C. 以上均不可

D. 单式条图

E. 直方图

A. 研究样本统计量

B. 由样本统计量推断总体参数

C. 研究总体统计量

D. 研究典型案例

E. 计算统计指标

A. 对每个时点的两组资料用成组t检验,P均小于0.05(=0.05),则犯Ⅰ类错误的可能性没有增加

B. 对每个时点的两组资料用成组t检验,P均小于0.05(=0.05),则犯Ⅱ类错误的可能性增加。

C. 对每个时点的两组资料用成组t检验,P均大于0.05(=0.05),则可以认为对于每个时点,两组的差异均无统计学意义。

D. 对每个时点的两组资料用成组t检验,P均大于0.05(=0.05),则犯Ⅰ类错误的可能性增加。

E. 以上均不正确

A.

B.

C.

D.

E.

A. 用最大值减去最小值求全距

B. 第一个组段须包括最小值

C. 写组段,如“1.5~3,3~5, 5~6.5,…”

D. 组距常取等组距,一般分为10~15组

E. 最后一个组段须包括最大值

A. 两样本秩和相等

B. 两总体均数相等

C. 两样本分布相同

D. 两总体秩和相等

E. 两总体分布相同

A. . 题中所说的条件正确,但结论不正确

B. . 题中所说的条件不正确,但结论正确

C. . 题中所说的条件和结论都不正确

D. . 题中所说的条件和结论正确概率为70%,错误概率为30%

E. 题中所说的条件和结论都正确

A. T越大,P值越小

B. T值在界值范围内,P值小于相应的α

C. T值>界值,P值大于相应的α值

D. T越大,P值越大

E. T值在界值范围上,P值大于相应的α

A. 总体率越接近0.5

B. 总体率越大

C. 样本率p越大

D. 总体率接近0.1或0.5

E. 总体率越小

A. 假设检验得出“阴性”结果(>0.05)是“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的必要条件而非充分条件。

B. 假设检验中,若客观上不成立,但根据假设检验的规则,将有大小的概率错误地得出“差异无统计学意义”的推断结论,这种错误称为Ⅱ类错误,相应地,推断正确的概率为,称为检验功效。

C. 检验功效受客观事物差异的大小、个体间变异的大小、样本量和值等要素的影响。

D. 假设检验的“阴性”结果(>0.05)可以作为“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的证据。

E. 当假设检验出现“阴性”结果(>0.05)时,有必要复核样本含量和检验功效是/否偏低,以便正确分析假设检验“阴性”结论的正确性。