A、自动弯沉仪法
B、落锤式弯沉仪法
C、贝克曼梁法
D、激光式高速路面弯沉测定仪
答案：C
A、自动弯沉仪法
B、落锤式弯沉仪法
C、贝克曼梁法
D、激光式高速路面弯沉测定仪
答案：C
A. 静态
B. 动态
C. 既属于静态又属于动态
D. 既不属于静态又不属于动态
A. 静态
B. 动态
C. 既属于静态又属于动态
D. 既不属于静态又不属于动态
A. 0.001mm
B. 0.01mm
C. 0.1mm
D. 1mm
A. 4
B. 5
C. 6
D. 7
A. 自动弯沉仪法
B. 落锤式弯沉仪法
C. 贝克曼梁法
D. 激光式高速路面弯沉测定仪法
A. `L ±（1 ～2）S
B. `L ±（2 ～3）S
C. `L ±（3 ～4）S
D. `L ±（4 ～5）S
解析：这道题目涉及到路面弯沉的评定，特别是如何处理特异值（即异常值）的问题。在统计学中，特异值是指那些与其他数据点显著不同的数据点，可能会影响到平均值和标准差的计算。
### 题目解析
在这道题中，我们需要确定在计算平均值和标准差时，应该舍弃超出哪个范围的弯沉特异值。选项中给出了不同的范围：
- A: `L ±（1 ～2）S
- B: `L ±（2 ～3）S
- C: `L ±（3 ～4）S
- D: `L ±（4 ～5）S
这里的 `L 代表平均值，S 代表标准差。根据统计学的经验法则，通常情况下，数据点如果超出 `L ±（2 ～3）S 的范围，就可以被视为特异值。
### 正确答案
根据题目给出的答案是 B，即 `L ±（2 ～3）S。这意味着如果某个数据点的弯沉值超出了这个范围，就可以认为它是一个特异值，可以舍弃。
### 深入理解
为了帮助你更好地理解这个知识点，我们可以用一个生动的例子来说明。
#### 例子：班级考试成绩
假设你在一个班级里，大家的数学考试成绩如下：
- 78, 82, 80, 79, 85, 90, 100, 75, 77, 150
在这个数据集中，绝大多数同学的成绩都在75到100之间，但有一个同学的成绩是150，这显然是一个特异值。
1. **计算平均值和标准差**：
- 平均值（`L）= (78 + 82 + 80 + 79 + 85 + 90 + 100 + 75 + 77 + 150) / 10 = 83.6
- 标准差（S）= 计算每个成绩与平均值的差的平方的平均值，然后开方。
2. **判断特异值**：
- 假设计算出的标准差是20，那么 `L ±（2 ～3）S 就是 `83.6 ±（2 × 20）= 43.6 到 123.6。
- 由于150超出了这个范围，所以我们可以将其视为特异值，舍弃。
3. **重新计算**：
- 如果舍弃150后重新计算平均值和标准差，结果会更准确地反映班级的整体水平。
### 总结
A. 足够
B. 临界
C. 不足
D. 无法确定
A. 足够
B. 临界
C. 不足
D. 无法确定
A. 3倍
B. 4倍
C. 5倍
D. 6倍
A. 应力
B. 强度
C. 轴载
D. 荷载
