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农产品食品检验员高级工理论题库
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农产品食品检验员高级工理论题库
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如何改善原子吸收分光光度计的检出限?

A、 提高灯电流

B、 降低燃气流量

C、 增加狭缝宽度

D、 采用背景校正技术

答案:D

农产品食品检验员高级工理论题库
下列哪个选项不属于农产品食品检验员的职业道德?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1b-20a9-c0cb-2e357e18fc00.html
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原子吸收分光光度计中的空心阴极灯主要用于提供?
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使用实验室设备前,首先应该做什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1b-664f-c0cb-2e357e18fc00.html
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小麦粉质实验中,混合时间的长短不会影响实验结果。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1f-04fa-c0cb-2e357e18fc00.html
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在小麦粉质实验中,可以使用过期的小麦样品。
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在数据处理中,将原始数据转换为易于理解和分析的形式,这一过程称为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1e-01c0-c0cb-2e357e18fc00.html
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在气相色谱仪中,载气的作用是将样品带入色谱柱。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1e-c863-c0cb-2e357e18fc00.html
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下列哪些技术可以辅助图谱解析?
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酶联免疫吸附试验的注意事项有:
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对于复杂图谱的解析,哪种数据处理方法更有效?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e20-054f-c0cb-2e357e18fc00.html
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农产品食品检验员高级工理论题库
题目内容
(
单选题
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农产品食品检验员高级工理论题库

如何改善原子吸收分光光度计的检出限?

A、 提高灯电流

B、 降低燃气流量

C、 增加狭缝宽度

D、 采用背景校正技术

答案:D

农产品食品检验员高级工理论题库
相关题目
下列哪个选项不属于农产品食品检验员的职业道德?

A. 客观公正,不偏不倚

B. 严守机密,不泄露检验信息

C. 提高检验效率,保证检验结果准确

D. 接受礼品馈赠,不影响公正检验

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1b-20a9-c0cb-2e357e18fc00.html
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原子吸收分光光度计中的空心阴极灯主要用于提供?

A. 连续光源

B. 线光源

C. 紫外光源

D. 可见光源

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1c-92b5-c0cb-2e357e18fc00.html
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使用实验室设备前,首先应该做什么?

A. 熟悉设备操作方法

B. 检查设备是否完好

C. 直接使用

D. 询问他人如何使用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1b-664f-c0cb-2e357e18fc00.html
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小麦粉质实验中,混合时间的长短不会影响实验结果。
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在小麦粉质实验中,可以使用过期的小麦样品。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1f-0608-c0cb-2e357e18fc00.html
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在数据处理中,将原始数据转换为易于理解和分析的形式,这一过程称为?

A. 数据转换

B. 数据可视化

C. 数据标准化

D. 数据归一化

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在气相色谱仪中,载气的作用是将样品带入色谱柱。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1e-c863-c0cb-2e357e18fc00.html
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下列哪些技术可以辅助图谱解析?

A. 二维色谱技术。

B. 高分辨质谱技术。

C. 光谱联用技术(如GC-MS,LC-MS等)。

D. 数据挖掘和机器学习技术。

E. 数据库检索技术。

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酶联免疫吸附试验的注意事项有:

A. 防止酶标板污染

B. 避免试剂的交叉污染

C. 底物溶液应避光保存

D. 使用过期试剂可能导致误差

E. 严格按照操作规程进行试验

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e1f-c9ef-c0cb-2e357e18fc00.html
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对于复杂图谱的解析,哪种数据处理方法更有效?

A. 手动解析

B. 单变量统计分析

C. 多变量统计分析

D. 人工神经网络

E. 深度学习算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000932a8-4e20-054f-c0cb-2e357e18fc00.html
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