A、 横截面数据
B、 时间序列数据
C、 修匀数据
D、 平行数据
答案：B
A、 横截面数据
B、 时间序列数据
C、 修匀数据
D、 平行数据
答案：B
首先采用( )以求得随机误差项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。
A. 一阶差分法
B. 广义差分法
C. 普通最小二乘法
A. 重视大误差的作用,轻视小误差的作用
B. 重视小误差的作用,轻视大误差的作用
表示OLS回归估计值,则下列哪项成立( )
A. =y
B. =
C. 
=y
D. 
=
A. 随机误差项
B. 残差
C. 的离差
D. 的离差
A. 无偏且有效
B. 无偏但非有效
C. 有偏但有效
D. 有偏且非有效
A. 异方差性
B. 多重共线性
C. 序列相关
D. 设定误差
A. F=1
B. F=-1
C. F→+∞
D. F=0
,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加( )。
A. 2%
B. 0.2%
C. 0.75%
D. 7.5%
A. 如果模型的
很高,我们可以认为此模型的质量较好
B. 如果模型的较低,我们可以认为此模型的质量较差
C. 如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D. 如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量第四章 放宽基本假定的模型
是随机变量
的函数,即
。所以是( )。
A. 随机变量
B. 非随机变量
C. 确定性变量
D. 常量
