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计量经济学选择题库
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26、对于总体平方和TSS、回归平方和RSS和残差平方和ESS的相互关系,正确的是( )

A、 TSS>RSS+ESS

B、 TSS=RSS+ESS

C、 TSS

D、 TSS=RSS+ESS第三章 多元线性回归

答案:B

计量经济学选择题库
30、对于原模型,广义差分模型是指( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4686-0a4c-c0a3-296f544bf400.html
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3.在分布滞后模型中,延迟乘数为( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-526a-8dde-c030-739b8be95100.html
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13、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4685-7112-c0a3-296f544bf400.html
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5.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-5269-c305-c030-739b8be95100.html
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35、对于部分调整模型,若不存在自相关,则估计模型参数可使用( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-526a-4445-c030-739b8be95100.html
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19、设y表示实际观测值,表示OLS回归估计值,则下列哪项成立( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4685-7cbb-c0a3-296f544bf400.html
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15.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差—协方差矩阵Ω,这就需要对原模型首先采用( )以求得随机误差项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4685-ecfd-c0a3-296f544bf400.html
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23.下列说法中正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-5269-ad2e-c030-739b8be95100.html
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22、加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4685-fac7-c0a3-296f544bf400.html
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14.用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为,此估计量为( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-5269-e956-c030-739b8be95100.html
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题目内容
(
单选题
)
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计量经济学选择题库

26、对于总体平方和TSS、回归平方和RSS和残差平方和ESS的相互关系,正确的是( )

A、 TSS>RSS+ESS

B、 TSS=RSS+ESS

C、 TSS

D、 TSS=RSS+ESS第三章 多元线性回归

答案:B

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相关题目
30、对于原模型,广义差分模型是指( )

A.  

B.  

C.  

D.  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4686-0a4c-c0a3-296f544bf400.html
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3.在分布滞后模型中,延迟乘数为( )。

A.  b0

B.  (i=1,2,…,k)

C.  

D.  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-526a-8dde-c030-739b8be95100.html
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13、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加( )。

A.  2%

B.  0.2%

C.  0.75%

D.  7.5%

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4685-7112-c0a3-296f544bf400.html
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5.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量( )。

A.  无偏且有效

B.  无偏但非有效

C.  有偏但有效

D.  有偏且非有效

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-5269-c305-c030-739b8be95100.html
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35、对于部分调整模型,若不存在自相关,则估计模型参数可使用( )

A.  普通最小二乘法

B.  加权最小二乘法

C.  广义差分法

D.  一阶差分法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-526a-4445-c030-739b8be95100.html
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19、设y表示实际观测值,表示OLS回归估计值,则下列哪项成立( )

A.  =y

B.  =

C.  =y

D.  =

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4685-7cbb-c0a3-296f544bf400.html
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15.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差—协方差矩阵Ω,这就需要对原模型首先采用( )以求得随机误差项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。

A.  一阶差分法

B.  广义差分法

C.  普通最小二乘法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4685-ecfd-c0a3-296f544bf400.html
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23.下列说法中正确的是( )

A.  如果模型的很高,我们可以认为此模型的质量较好

B.  如果模型的较低,我们可以认为此模型的质量较差

C.  如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

D.  如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量第四章 放宽基本假定的模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-5269-ad2e-c030-739b8be95100.html
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22、加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即( )

A.  重视大误差的作用,轻视小误差的作用

B.  重视小误差的作用,轻视大误差的作用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000bebcd-4685-fac7-c0a3-296f544bf400.html
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14.用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为,此估计量为( )。

A.  有偏、有效的估计量

B.  有偏、无效的估计量

C.  无偏、无效的估计量

D.  无偏、有效的估计量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/000ea56e-5269-e956-c030-739b8be95100.html
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