,检验随机误差项是否存在自相关的统计量为( )
A、 
B、 
C、 
D、 
答案：A
,检验随机误差项是否存在自相关的统计量为( )
A、
B、
C、
D、
答案：A
,此估计量为( )。
A. 有偏、有效的估计量
B. 有偏、无效的估计量
C. 无偏、无效的估计量
D. 无偏、有效的估计量
后计算得DW=1.4,已知在5%得的置信度下,
=1.35,
=1.49,则认为原模型( )
A. 不存在一阶序列自相关
B. 不能判断是否存在一阶自相关
C. 存在完全的正的一阶自相关
D. 存在完全的负的一阶自相关
表示OLS回归估计值,则下列哪项成立( )
A. =y
B. =
C. 
=y
D. 
=
,以表示
与
之间的线性相关系数(t=1,2,,n),则下面明显错误的是( )
A. =0.8,DW=0.4
B. =-0.8,DW=-0.4
C. =0,DW=2
D. =1,DW=0
与判定系数
之间有如下关系( )
A. 
B. 
C. 
D. 
A. 0.64
B. 0.8
C. 0.4
D. 0.32
A. 0
B. 1
C. 2
D. 4
A. 参数估计量非有效
B. 变量的显著性检验失去意义
C. 模型的预测失效
首先采用( )以求得随机误差项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。
A. 一阶差分法
B. 广义差分法
C. 普通最小二乘法
,其中y为需求量,x为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( )。
A. 2
B. 4
C. 5
D. 6
