解析：### 题目分析
题目要求我们找出一个错误的说法。我们逐一分析选项：
**A: 置信区间是在一定的概率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间。**
- 这个说法是正确的。置信区间是基于样本数据计算出的一个区间，表示在一定的置信度下，真实参数（如总体均值）落在这个区间内的概率。
**B: 置信度越高，置信区间就越宽。**
- 这个说法也是正确的。置信度越高，意味着我们希望更有把握地包含真实参数，因此需要一个更宽的区间。例如，如果我们设定95%的置信度，可能会得到一个比90%置信度时更宽的区间。
**C: 置信度越高，置信区间就越窄。**
- 这个说法是错误的。正如上面所说，置信度越高，置信区间应该越宽。这是因为我们希望在更高的置信度下，能够更全面地覆盖真实参数。
**D: 在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会变窄。**
- 这个说法是正确的。增加样本量通常会减少估计的标准误，从而使得置信区间变窄。
### 正确答案
因此，答案是 **C**。
### 深入理解
为了更好地理解置信区间，我们可以用一个生动的例子来说明。
想象你在一个大海滩上，想要用一个网捕捉一些鱼。你不知道海里有多少鱼，但你可以通过在某个区域投网来估计。这个区域就像是你的置信区间。
1. **置信区间的概念**：如果你投网的区域（置信区间）太小，你可能会错过很多鱼（真实参数）。如果你投得太大，虽然能捕到更多的鱼，但也可能捕到一些不必要的东西（增加了不确定性）。
2. **置信度的影响**：如果你想要确保捕到95%的鱼（高置信度），你可能需要扩大你的网（宽置信区间）。而如果你只想捕到90%的鱼（低置信度），你可以缩小网的范围（窄置信区间）。
3. **增加测定次数**：如果你多次投网（增加样本量），并且每次都记录捕到的鱼的数量，你会发现随着投网次数的增加，你对鱼的数量的估计会越来越准确，置信区间也会变得更窄。

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膜电位与待测离子活度的对数呈线性关系，是应用离子选择性电极测定离子活度的基础。（）

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测定微量含金矿物中的含金量，常用活性炭进行吸附，使金元素富集到活性炭中，该种吸附属于化学吸附。()

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分光光度法测定时，测量有色溶液的浓度相对标准偏差最小的吸光度是（）。

A. 0.434

B. 0.2

C. 0.433

D. 0.343

解析：### 题目解析
题目问的是在分光光度法测定中，测量有色溶液的浓度时，哪个吸光度值的相对标准偏差最小。首先，我们需要了解几个关键概念：
1. **分光光度法**：这是一种通过测量溶液对特定波长光的吸收程度来确定其浓度的方法。根据比尔-朗伯定律，吸光度（A）与浓度（C）成正比。
2. **吸光度（A）**：吸光度是光通过样品时被吸收的程度，通常用无量纲的数值表示。吸光度越高，表示样品对光的吸收越强。
3. **相对标准偏差（RSD）**：这是一个衡量数据离散程度的指标，通常用百分比表示。RSD越小，表示测量的精确度越高。
### 吸光度与测量精度的关系
在分光光度法中，吸光度值的选择会影响测量的精确度。一般来说，吸光度值在0.2到0.8之间是最理想的，因为在这个范围内，光的吸收和散射相对较小，测量的误差也较小。
- **低吸光度（如0.2）**：虽然测量误差较小，但信号可能较弱，容易受到噪声的影响。
- **高吸光度（如0.8以上）**：虽然信号强，但可能会出现光饱和现象，导致测量不准确。
### 选项分析
根据上述知识，我们来分析选项：
- **A: 0.434**：这个值在0.2到0.8之间，适合进行精确测量。
- **B: 0.2**：虽然相对标准偏差较小，但信号较弱，可能受到噪声影响。
- **C: 0.433**：与A非常接近，但在实际应用中，通常会选择更标准的值。
- **D: 0.343**：同样在合理范围内，但相对标准偏差可能不如A小。
### 结论
在分光光度法中，选择吸光度为0.434（选项A）时，能够获得相对标准偏差最小的结果，因此答案是A。
### 生动例子
想象一下你在厨房里做果汁。你用不同的水果（如橙子、苹果、葡萄）来调配，想要得到最美味的果汁。你发现，橙子和苹果的比例在某个范围内（比如1:2到2:1）时，果汁的味道最好，既不太酸也不太甜。这个比例就像分光光度法中吸光度的选择，只有在合适的范围内，才能得到最佳的结果。