A、 声学模型
B、 降噪器
C、 端点检测器
D、 语言模型
答案：A
解析：好的！让我们一起来看看这道题。 **题干：** 下列语音识别系统组件中，主要应用在将语音帧映射到状态及音素过程的是（ ）。 **选项：** A: 声学模型 B: 降噪器 C: 端点检测器 D: 语言模型 **正确答案：A** **解析：** 想象一下，我们正在玩一个游戏，这个游戏需要把听到的声音转换成文字。在这个过程中，有一些关键的步骤： 1. **降噪器（B）**：就像你在嘈杂的环境中讲话，我们需要先过滤掉噪音，让声音更清晰。但它并不直接负责识别具体的声音内容。 2. **端点检测器（C）**：它就像是个裁判，告诉你什么时候说话开始了，什么时候结束了。但也不直接处理具体的声音内容。 3. **语言模型（D）**：它更像是一个字典，帮助我们理解单词和句子的意义以及它们出现的可能性。但是它处理的是文字层面的信息，而不是直接处理声音信号。 4. **声学模型（A）**：这才是真正的翻译官，它能将声音片段（语音帧）转化成机器能理解的状态或音素（如b、p、m等基本音素）。因此，它在将语音帧映射到状态及音素的过程中起到了核心作用。 所以，答案是 A：声学模型。希望这个解释对你有所帮助！
A、 声学模型
B、 降噪器
C、 端点检测器
D、 语言模型
答案：A
解析：好的！让我们一起来看看这道题。 **题干：** 下列语音识别系统组件中，主要应用在将语音帧映射到状态及音素过程的是（ ）。 **选项：** A: 声学模型 B: 降噪器 C: 端点检测器 D: 语言模型 **正确答案：A** **解析：** 想象一下，我们正在玩一个游戏，这个游戏需要把听到的声音转换成文字。在这个过程中，有一些关键的步骤： 1. **降噪器（B）**：就像你在嘈杂的环境中讲话，我们需要先过滤掉噪音，让声音更清晰。但它并不直接负责识别具体的声音内容。 2. **端点检测器（C）**：它就像是个裁判，告诉你什么时候说话开始了，什么时候结束了。但也不直接处理具体的声音内容。 3. **语言模型（D）**：它更像是一个字典，帮助我们理解单词和句子的意义以及它们出现的可能性。但是它处理的是文字层面的信息，而不是直接处理声音信号。 4. **声学模型（A）**：这才是真正的翻译官，它能将声音片段（语音帧）转化成机器能理解的状态或音素（如b、p、m等基本音素）。因此，它在将语音帧映射到状态及音素的过程中起到了核心作用。 所以，答案是 A：声学模型。希望这个解释对你有所帮助！
A. 研发算法
B. 距离近
C. 精的传感器
D. 清晰的话语
A. 感知智能;认知智能
B. 认知智能;认知智能
C. 感知智能;感知智能
D. 认知智能;感知智能
A. 帧-状态-音素-单词
B. 帧-音素-单词-状态
C. 帧-音素-状态-单词
D. 音素-帧-状态-单词
A. 基于词素、词汇——词典结构
B. 模板匹配、基于规则——模式匹配
C. 基于记忆的推理、语言行为理论、篇章语法——产生式规则、概念相依理论、脚本、框架、语义网络、逻辑
D. 格语法、语义基元理论、模型理论——扩展转移网络(ATN),CF规则
A. 语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类
B. 连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类,以比较多的词汇为对象,能够完全识别每个词
C. 按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别,其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人,而后者是适应于指定的某一范畴的说话人(如说标准普通话),标准模板或模型
D. 按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础
A. 理解别人讲的话
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
C. 欣赏音乐
D. 机器翻译
A. 人类感官模拟
B. 机器学习
C. 自然语言系统
D. 专家系统
A. 我在哪里
B. 我要去哪里
C. 我怎样到达那里
D. 我前方是什么
A. DBOW
B. FAB-MAP
C. SeqSLAM
D. g2o
A. 路径规划
B. 轨迹规划
C. 自主定位
D. 避障规划
