39.由于自动驾驶汽车无法像人类驾驶员一样能够准确感知障碍物、可行驶区域和交通标志标线等交通环境信息,因此需要()、惯性导航系统、高精地图等将自动驾驶汽车与周边交通环境有机结合,实现超视距感知,降低车载感知传感器计算压力。

解析：超声波雷达是一种利用超声波波束的反射原理来探测目标物的距离和位置的传感器。以下是对各个选项的解析：

A. 短距离：超声波雷达的探测距离通常在几厘米到几米之间，适用于短距离的探测，如汽车倒车雷达等应用。

B. 中距离：这个选项不完全正确。虽然超声波雷达的探测能力在一定程度上可以覆盖中距离，但它更常用于短距离的探测。

C. 长距离：超声波雷达不适合用于长距离探测，因为超声波在空气中的衰减比较快，且受环境影响较大，因此探测长距离目标物时效果不佳。

D. 以上均不对：这个选项不正确，因为超声波雷达确实用于探测目标物，只是它主要用于短距离。

为什么选这个答案：选择A是因为超声波雷达最常用于短距离探测，这是它的主要应用领域。超声波雷达在短距离内具有较高的精度和可靠性，适用于需要精确距离数据的场合，如汽车辅助泊车系统。因此，正确答案是A. 短距离。

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解析：这是一道关于车辆智能化、网联化技术对交通安全事故减少率及交通通行效率提升影响的理解题。我们需要从提供的选项中，选择最能准确反映这些技术效果的答案。

首先，我们来分析题目中的关键信息：

题目描述了先进驾驶辅助（ADAS）、车-车/车-路协同（V2X）、高度自动驾驶等车辆智能化、网联化技术的多个积极影响。
这些技术可以减少汽车交通安全事故，提升交通通行效率，并提高驾驶舒适性。

接下来，我们逐个分析选项：
A. 50%~80%：这个选项表示技术可以减少50%到80%的交通安全事故。考虑到高度自动驾驶和车-车/车-路协同等技术能够显著提升车辆的感知、决策和执行能力，从而在很大程度上避免由于人为因素导致的事故，这个减少率是比较合理的。

B. 10%~20%：这个减少率相对较低，可能不足以全面反映先进技术和智能网联化对事故减少的显著效果。

C. 30%~50%：虽然这个范围也在减少事故的合理预期内，但相比A选项，它表示的减少率较为保守，可能未能充分展现这些技术的潜力。

D. 80%~100%：虽然这个范围表明了对技术效果的极度乐观预期，但实现100%减少事故几乎是不可能的，因为总会有一些不可预见或极端情况发生。

综上所述，考虑到车辆智能化、网联化技术的实际潜力和对交通安全事故的显著影响，A选项“50%~80%”最能准确反映这些技术减少交通安全事故的效果。

因此，答案是A。

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解析：选项解析：

A. 短期记忆：通常指的是信息在短时间内被存储和快速检索的能力，它涉及到的是即时处理和反应，而高精度地图提供的是持续的环境信息和定位，不适用于短期记忆的描述。

B. 长期记忆：指的是信息能够被长时间存储和检索的能力。高精度地图为自动驾驶汽车提供了稳定、持续的环境信息和精确的定位，这些信息可以被长期使用和参考，因此可以视为长期记忆。

C. 实时计算：指的是在当前时刻进行的数据处理和计算。虽然自动驾驶汽车在行驶过程中会进行实时计算，但高精度地图本身并不进行计算，而是提供计算所需的数据。

D. 离线计算：指的是在非实时条件下进行的数据处理和计算。高精度地图虽然可能包含了一些预先计算好的信息，但它本身并不是一个计算过程，而是为自动驾驶汽车提供必要的数据支持。

为什么选择B（长期记忆）： 高精度地图在自动驾驶汽车中的作用类似于人类长期记忆的功能，因为它提供了对环境的深入理解和持久的信息积累，使得自动驾驶汽车能够更好地规划路线、做出决策。这些信息是预先收集和处理的，可以长期存储在汽车的系统中，供自动驾驶系统在执行任务时不断参考。因此，高精度地图相当于自动驾驶汽车的“长期记忆”，是实现自动驾驶技术落地的关键驱动力。

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解析：这道题目考察的是对自动驾驶汽车中域控制器分类的理解。首先，我们需要明确题目描述的是自动驾驶汽车为了功能复杂性和安全性，采用了多种域控制器来分别管理不同的系统。

接下来，我们逐一分析选项：

A. 自动驾驶域控制器：这个选项直接对应了自动驾驶这一核心功能。自动驾驶汽车需要专门的控制器来处理与自动驾驶相关的所有传感器数据、决策制定和车辆控制，以确保安全、高效的自动驾驶。这与题目中提到的“自动驾驶汽车功能复杂”和“为了保证各个模块和功能间不互相影响和安全性考虑”高度吻合。

B. 电机控制器：电机控制器虽然对电动汽车至关重要，但它主要负责控制电机的转速和扭矩，以实现车辆的驱动。它并不属于一个独立的“域”控制器，而是动力总成系统中的一个关键部件。因此，这个选项不符合题目中域控制器的分类。

C. 电池管理控制器：电池管理控制器主要负责监控和管理电池组的状态，包括电池的温度、电压、电流等，以确保电池的安全和高效运行。它同样是电动汽车动力总成系统中的一个重要组成部分，但并不构成一个独立的“域”控制器。

D. 伺服控制器：伺服控制器通常用于工业自动化中，控制伺服电机的精确位置和速度。在自动驾驶汽车中，它并不是一个常见的或必要的独立域控制器。

综上所述，自动驾驶域控制器（A选项）是自动驾驶汽车中为了处理复杂的自动驾驶功能和保证安全性而专门设计的独立控制器，与题目描述高度一致。因此，正确答案是A。

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解析：选项解析：

A. 电磁波 - 毫米波雷达工作在毫米波频段，而毫米波是电磁波谱中的一部分，频率大约在30 GHz到300 GHz之间。毫米波雷达正是利用这种电磁波进行探测的。

B. 脉冲波 - 脉冲波是一种信号形式，可以用于雷达技术，但它是电磁波的一种表现形式，并不是雷达发射的基本波种类。

C. 无线电波 - 无线电波是电磁波谱中频率较低的一部分，通常其频率范围从3 kHz到300 GHz，包含了从长波到微波的所有频段。毫米波虽然是无线电波的一部分，但选项A的描述更为精确。

D. 光波 - 光波是电磁波谱中人眼可以感知的部分，通常指的是可见光频段，其频率范围大约在400 THz到790 THz之间，远高于毫米波的频率。

为什么选择A：

毫米波雷达使用的确实是电磁波，更具体地说是电磁波谱中毫米波频段的波。选项A "电磁波"是最为准确和直接的描述，用以说明毫米波雷达工作的基本原理。虽然B选项中的“脉冲波”和毫米波雷达的工作方式有关（雷达通常发射脉冲形式的电磁波），但是题目问的是雷达发射的“一束()”，在这个上下文中，指的是电磁波的种类，而不是其信号形式。因此，最准确的答案是A. 电磁波。其他选项要么范围太广（无线电波），要么频率范围不匹配（光波），要么描述不够具体（脉冲波）。

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解析：这道题考察的是对网联车载终端与车联网服务平台之间数据通信方式的理解。我们需要从提供的选项中识别出哪一种通信方式不属于网联车载终端与车联网服务平台之间常用的数据通信范畴。

A. 蓝牙技术：蓝牙技术是一种短距离无线通信技术，虽然它主要用于设备间的近距离数据传输，但在某些车载终端与服务平台的通信场景中，如车辆内部设备间的数据交换，蓝牙技术可能会被用作辅助手段。因此，蓝牙技术可以视为车联网通信方式的一种，尽管其应用范围可能相对有限。

B. Wi-Fi技术：Wi-Fi技术是一种广泛使用的无线局域网技术，能够实现较远距离的数据传输。在车联网领域，Wi-Fi技术常被用于车载终端与周围网络环境的连接，以及车辆内部网络的构建。因此，Wi-Fi技术无疑是车联网数据通信方式的重要组成部分。

C. 公众移动通信：公众移动通信，如4G、5G等移动通信技术，是实现远距离、高速率数据传输的关键技术。在车联网中，这些技术被广泛应用于车载终端与车联网服务平台之间的数据通信，支持车辆位置信息的实时上传、远程控制指令的下发等功能。

D. NFC（近场通信）：NFC技术主要是一种短距离高频无线通信技术，通常用于移动支付、门禁管理、电子票务等场景。在车联网领域，NFC技术的使用范围相对有限，且通常不直接用于车载终端与车联网服务平台之间的数据通信。它更多地被应用于车辆内部的小范围数据传输或车辆与乘客个人设备之间的交互。

综上所述，NFC技术不属于网联车载终端与车联网服务平台之间常用的数据通信方式范畴。因此，正确答案是D。

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解析：选项解析：

A. 机械波：机械波是通过物质介质（如固体、液体、气体）的振动来传播的波，例如声波。无线通信技术不使用机械波，因为它们无法在真空中传播，且传播速度和距离有限。

B. 电磁波：电磁波是由振荡的电场和磁场组成的波动，可以在真空中传播，包括无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X射线和伽马射线等。无线通信技术正是利用电磁波中的无线电波和微波频段来传递信息。

C. 超声波：超声波是频率高于人类听觉上限（约20 kHz）的声波，它们需要介质来传播，不能在真空中传播，因此不适用于无线通信。

D. 以上均不对：这个选项是错误的，因为无线通信确实是通过电磁波来实现的。

为什么选B： 无线通信技术依赖电磁波在空间中的传播来传输信息，这是因为电磁波能够在空气、真空以及其他介质中传播，并且传播速度快，传输信息量大，适用于各种通信场景。因此，正确答案是B. 电磁波。

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解析：这是一道关于无线通信系统基础知识的题目。我们来逐一分析各个选项，并解释为什么选择D选项作为正确答案。

A. 调制器：调制器在无线通信系统中主要用于将基带信号（如音频、视频或数据信号）调制到高频载波上，以便通过天线发射。但调制器本身并不直接完成电磁波的发射和接收，它只是处理信号以便传输。因此，A选项不正确。

B. 频率变换器：频率变换器通常用于改变信号的频率，但它并不直接参与电磁波的发射和接收过程。在无线通信系统中，虽然频率变换是重要的一环，但它不是完成电磁波发射和接收的装置。因此，B选项也不正确。

C. 解调器：解调器与调制器相对应，它的作用是将从天线接收到的已调制高频信号还原回原始的基带信号。虽然解调器在无线通信系统中至关重要，但它同样不直接参与电磁波的发射和接收。因此，C选项不正确。

D. 天线：天线是无线通信系统中用于发射和接收电磁波的关键装置。在发射端，天线将高频电流转换为电磁波辐射出去；在接收端，天线则捕获空间中的电磁波并将其转换为高频电流，供后续电路处理。因此，D选项正确描述了无线通信系统中完成电磁波发射和接收的装置。

综上所述，正确答案是D选项“天线”。

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解析：选项解析：

A. 道路交通标线：这是智能网联汽车行驶路径识别的重要对象，因为它指示了车辆在道路上的行驶方向和区域。

B. 行车道边缘线：这也是识别对象之一，因为它帮助车辆确定车道的边界，对于保持车辆在车道内行驶至关重要。

C. 人行横道线：虽然不是车辆行驶的直接路径，但人行横道线对于智能网联汽车来说也是重要的识别对象，因为它涉及到行人安全，需要车辆在此处减速或停车。

D. 交通信号灯：这个选项不属于智能网联汽车行驶路径识别的对象。交通信号灯的功能是控制交通流，它提供的是何时行驶、停止或谨慎行驶的指令，而不是行驶路径的信息。

为什么选择D： 智能网联汽车的行驶路径识别主要关注的是车辆在道路上的具体行驶轨迹和界限，而交通信号灯提供的是交通控制信息，它指示车辆何时开始、继续或停止行驶，并不直接指示车辆如何沿特定路径行驶。因此，交通信号灯不是行驶路径识别的对象，所以正确答案是D。

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解析：这道题考察的是图像分割方法中的一种，即以像素与其周围像素的相似度作为切割标准的方法。选项A的阈值分割法是根据设定的阈值将图像分为不同的区域，选项C的边缘分割法是根据图像中的边缘信息进行分割，选项D表示以上都不对。

而正确答案是B:区域分割法。区域分割法是根据像素与其周围像素的相似度来将图像分割成不同的区域，这种方法可以更好地保留图像的连续性和一致性，常用于自然场景图像的分割。

举个例子来帮助理解，就好比我们在一幅图像中寻找相似的颜色或纹理来将图像分割成不同的区域，就像在一幅彩色拼图中，我们可以根据相邻拼图块的颜色和纹理来将拼图分割成不同的区域，这样每个区域内的拼图块就会更加相似。这就是区域分割法的原理。

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