70.地球表面传播的无线电波称为()。

解析：这道题目考察的是光的三原色。光的三原色是红、绿和蓝（RGB），而黄并不属于光的三原色。下面我们来详细解析一下这个知识点。

### 光的三原色

1. **定义**：光的三原色是指可以通过不同的组合来产生其他颜色的三种基本颜色。它们是：
- **红色（Red）**
- **绿色（Green）**
- **蓝色（Blue）**

2. **组合**：
- 当红光和绿光结合时，会产生黄色。
- 当红光和蓝光结合时，会产生品红色（Magenta）。
- 当绿光和蓝光结合时，会产生青色（Cyan）。
- 当三种颜色的光以相同的强度结合时，会产生白光。

### 例子帮助理解

想象一下，你在一个舞台上，灯光师正在调节舞台灯光。灯光师使用红色、绿色和蓝色的灯光来创造不同的效果：

- **红色灯光**：如果只打开红色灯光，舞台上会显得非常温暖和热情。
- **绿色灯光**：打开绿色灯光，舞台就会显得生机勃勃，像春天的草地。
- **蓝色灯光**：蓝色灯光则会给人一种冷静和宁静的感觉，像夜空。

如果灯光师同时打开红色和绿色的灯光，舞台上就会出现黄色的效果，这就是光的混合原理。

### 结论

因此，选项B（黄）不属于光的三原色，而是由红光和绿光混合而成的颜色。理解光的三原色不仅对学习色彩理论有帮助，也能让我们在日常生活中更好地理解光和颜色的关系。

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解析：好的，让我们来深入分析这道题目，帮助你理解机器视觉的应用分类。

### 题目解析

题目问的是“不属于机器视觉应用分类的是()”。我们先来看看选项中的每一个：

- **A: 测量**
机器视觉可以用来进行精确的测量，比如测量物体的尺寸、角度等。这在工业生产中非常重要，比如在制造业中，确保零件的尺寸符合标准。

- **B: 检测**
检测是机器视觉的一个重要应用，通常用于识别缺陷或判断产品是否合格。例如，在食品加工中，机器视觉可以用来检测包装是否完整，或者产品是否有瑕疵。

- **C: 定位**
定位是指通过视觉系统确定物体的位置。这在自动化生产线中非常常见，比如机器人需要通过视觉系统来找到放置在传送带上的物体，以便进行抓取或搬运。

- **D: 监控**
监控虽然可以使用视觉技术，但它通常不被归类为机器视觉的应用。监控更侧重于安全和监视，而不是对物体进行分析或处理。

### 正确答案

根据以上分析，**D: 监控** 是不属于机器视觉应用分类的选项。因此，正确答案是 D。

### 深入理解

为了更好地理解机器视觉的应用，我们可以用一个生动的例子来帮助记忆。

想象一下，一个工厂的生产线上有一台机器，它的任务是检查每一个生产出来的产品。这个机器就像一个“眼睛”，它可以通过摄像头观察产品，并通过计算机进行分析。

1. **测量**：假设这个机器需要确保每个产品的长度是10厘米。它会用机器视觉技术来测量每个产品的长度，确保它们都符合标准。

2. **检测**：如果某个产品的表面有划痕，机器视觉系统会通过图像处理技术来识别这个缺陷，并将其标记为不合格。

3. **定位**：在生产线上，产品可能会随机放置。机器视觉系统会通过图像识别技术来确定每个产品的位置，以便机器人能够准确地抓取它们。

4. **监控**：虽然监控也可以使用视觉技术，比如监控摄像头来观察工厂的安全情况，但这并不是机器视觉的核心应用。监控更关注的是安全和实时监视，而不是对产品进行分析。

### 总结

通过这个例子，我们可以看到机器视觉在工业中的重要性和多样性。它不仅可以帮助我们进行测量、检测和定位，还能提高生产效率和产品质量。而监控虽然也涉及视觉技术，但它的目的和应用场景与机器视觉有所不同。

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解析：这道题目考察的是传感器的基本组成部分。我们先来分析一下题干中的关键词：“完整的传感器”、“敏感元件”和“基本部分”。

### 传感器的组成

1. **敏感元件**：这是传感器的核心部分，负责感知外界的物理量（如温度、压力、光线等）并将其转化为某种可测量的信号。

2. **转化元件**：这个部分负责将敏感元件感知到的信号转化为电信号或其他形式的信号，以便后续处理。

3. **基本转化电路**：这是将转化后的信号进行处理和放大的电路部分，确保信号能够被有效地传输和利用。

### 选项分析

- **A: 转化元件、发射元件**：发射元件并不是传感器的基本组成部分，因此这个选项不正确。

- **B: 转化元件、输出元件**：输出元件通常是指将信号输出的部分，但在这里并没有提到基本转化电路，因此这个选项也不正确。

- **C: 发射元件、基本转化电路**：发射元件不属于传感器的基本组成部分，所以这个选项也不正确。

- **D: 转化元件、基本转化电路**：这个选项正确，因为它包含了传感器的两个基本部分：转化元件和基本转化电路。

### 深入理解

为了更好地理解这个知识点，我们可以用一个生活中的例子来联想：

想象一下你在厨房里做饭，使用一个温度传感器来监测锅里的水温。

- **敏感元件**：就像是锅里的水，敏感元件感知水的温度变化。

- **转化元件**：可以想象成一个小助手，他把锅里的水温（物理量）转化为一个数字（电信号），比如说“75°C”。

- **基本转化电路**：就像是一个显示屏，它接收小助手传来的数字信号，并将其放大、处理后显示在屏幕上，让你一目了然。

通过这个例子，我们可以看到，传感器的每个部分都是相互依赖的，缺一不可。

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解析：好的，让我们来详细解析这道题目，帮助你理解压电式传感器的工作原理及其应用。

### 题目解析

**题目:** 95、压电式传感器，即应用半导体压电效应可以测量()。

**选项:**
- A: 电压
- B: 亮度
- C: 力和力矩
- D: 距离

**正确答案:** C: 力和力矩

### 压电效应简介

压电效应是指某些材料在受到机械压力时，会在其表面产生电荷的现象。反之，当这些材料受到电场作用时，它们也会发生形变。这种特性使得压电材料非常适合用于传感器和执行器。

### 压电式传感器的工作原理

1. **力的作用:** 当施加力（如压缩或拉伸）到压电材料上时，材料内部的电荷分布会发生变化，从而产生电压信号。
2. **力矩的测量:** 在一些应用中，压电传感器可以用来测量力矩（例如，扭转力）。通过在不同位置施加力，可以计算出力矩的大小。

### 选项分析

- **A: 电压** - 虽然压电传感器可以产生电压，但它并不是直接测量电压的工具。
- **B: 亮度** - 压电传感器与光的测量无关，因此不适合用于亮度测量。
- **C: 力和力矩** - 这是压电式传感器的主要应用领域，能够有效测量施加在其上的力和力矩。
- **D: 距离** - 虽然某些传感器可以测量距离，但压电传感器并不是专门用于此目的。

### 生动的例子

想象一下，你在一个音乐会的现场，乐器的震动会产生声波，这些声波会使得空气中的分子振动。现在，想象一个压电传感器被放置在乐器旁边。当乐器发出声音时，声波会对传感器施加微小的力，导致传感器内部的压电材料产生电压信号。这个信号可以被转换成音频信号，从而让我们听到音乐。

### 总结

压电式传感器的核心在于其能够将机械能（如力和力矩）转换为电能（电压信号）。因此，正确答案是C: 力和力矩。

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解析：这道题目考察的是机器视觉系统的基本构成。我们来逐一分析选项，帮助你理解每个部分的作用。

### 机器视觉系统的基本构成

1. **相机 (B)**:
- 相机是机器视觉系统的核心组件之一。它负责捕捉图像，将光信号转换为电信号。可以想象成一个“眼睛”，它通过镜头观察周围的环境。

2. **光源 (C)**:
- 光源用于照亮被观察的物体。良好的照明可以提高图像的质量，使得相机能够更清晰地捕捉到细节。可以把光源比作“灯光”，在舞台上照亮演员，使观众能够看得更清楚。

3. **电脑系统 (D)**:
- 电脑系统负责处理相机捕捉到的图像数据。它可以进行图像分析、特征提取等操作，最终得出结论或做出决策。可以想象成一个“大脑”，负责分析和理解视觉信息。

4. **景深 (A)**:
- 景深是摄影和视觉系统中的一个概念，指的是在图像中清晰可见的前景和背景的范围。虽然景深对图像质量有影响，但它并不是机器视觉系统的基本构成部分。可以把景深想象成一个“视野范围”，它影响你看到的清晰度，但并不直接参与图像的捕捉或处理。

### 结论

因此，正确答案是 **A: 景深**，因为它并不属于机器视觉系统的基本构成，而是一个影响图像质量的参数。

### 深入理解

为了更好地理解这个知识点，可以联想一下日常生活中的场景：

- 想象你在拍照时，如果没有合适的光线（光源），照片可能会很暗或模糊；如果没有相机，你就无法捕捉到这个瞬间；而如果没有电脑系统，你拍下的照片也无法进行编辑或分析。

- 而景深就像是你在拍照时选择的焦点范围，虽然它影响照片的效果，但并不是拍照的必需品。

通过这样的联想，希望你能更清晰地理解机器视觉系统的构成及其各个部分的作用！

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解析：好的，让我们来详细解析这道题目。

题目问的是“图像灰度的变化可以用图像的()反映。”我们有四个选项：梯度、对比度、亮度和色度。我们需要理解每个选项的含义，以便找到正确答案。

### 各个选项解析：

1. **梯度 (Gradient)**：
- 在图像处理中，梯度通常指的是图像中灰度变化的速率。简单来说，梯度可以告诉我们某个区域的灰度变化有多快，或者说图像的边缘在哪里。比如，当你在一张黑白照片中看到从黑色渐变到白色的区域时，梯度就很大，因为灰度变化很快。

2. **对比度 (Contrast)**：
- 对比度是指图像中最亮和最暗部分之间的差异。高对比度的图像会让明暗部分更加明显，但它并不直接反映灰度的变化速率。

3. **亮度 (Brightness)**：
- 亮度是指图像的整体明亮程度。它与灰度值有关，但并不直接反映灰度的变化。例如，一张整体偏暗的图像可能有很大的灰度变化，但亮度却低。

4. **色度 (Chromaticity)**：
- 色度是指颜色的属性，包括色相和饱和度。它与灰度变化无关，主要关注颜色的特性。

### 正确答案：

根据以上分析，**A: 梯度**是正确答案。因为梯度直接反映了图像中灰度的变化速率，能够帮助我们理解图像的边缘和细节。

### 生动的例子：

想象一下你在画一幅风景画，画中有一片从蓝色渐变到白色的天空。这个渐变的部分就是一个梯度，表示灰度的变化。你可以想象，如果这个渐变非常平滑，梯度就小；如果有明显的分界线，比如从深蓝直接变成白色，梯度就大。

再比如，想象你在看一张黑白照片，照片中有一个明亮的灯泡和周围的黑暗背景。灯泡的亮度很高，而背景的亮度很低，这样的对比让我们感受到强烈的对比度，但如果我们只关注灯泡周围的灰度变化，梯度会告诉我们灯泡的边缘在哪里，灰度是如何变化的。

通过这些例子，希望你能更好地理解“梯度”在图像灰度变化中的重要性！

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解析：首先，让我们来看一下这道题目。题目问的是哪种传感器的测量距离最小。选项A是光纤式传感器，选项B是超声波传感器，选项C是电涡流式传感器，选项D是不知道。正确答案是C。

现在让我来帮助你理解这个知识点。电涡流式传感器是一种利用涡流效应来测量距离的传感器。当传感器靠近金属表面时，会产生涡流，通过测量涡流的变化来确定距离。由于涡流的产生和变化非常敏感，因此电涡流式传感器可以测量非常小的距离，因此它的测量距离是最小的。

举个生动的例子来帮助理解，就好像我们在玩游戏时，用手指轻轻触碰金属表面，就能感受到微小的涡流产生，这就好比电涡流式传感器可以测量非常小的距离一样。

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