83.路径引导是引导司机沿着由路径规划模块计算出的路线行驶的过程。该引导过程可以在旅行前或在途中以实时方式进行,相关指令包括()、街道名称、行驶距离和路标等。通常,路径引导通过导航器、显示器来显示指令、完成引导。

解析：本题主要考察智能网联汽车的关键技术。我们需要从提供的选项中，识别出哪一项不属于智能网联汽车的核心关键技术。

A. 环境感知技术：这是智能网联汽车的重要技术之一。通过各种传感器（如雷达、激光雷达、摄像头等），车辆能够实时感知周围环境，包括其他车辆、行人、障碍物以及道路信息等。这是实现自动驾驶和智能辅助驾驶的基础。因此，A选项是智能网联汽车的关键技术。

B. 智能决策技术：在智能网联汽车中，智能决策技术负责根据环境感知的信息，结合车辆自身状态、交通规则等，进行复杂的决策计算，如路径规划、避障策略等。这是实现车辆自主行驶和智能控制的核心技术。所以，B选项也是智能网联汽车的关键技术。

C. 控制执行技术：控制执行技术是指根据智能决策的结果，控制车辆的各项执行机构（如油门、刹车、转向等），以实现车辆的精确控制。这是将智能决策转化为实际车辆行为的桥梁。因此，C选项同样是智能网联汽车的关键技术。

D. 高精定位技术：虽然高精定位技术在智能网联汽车中有一定的应用，比如提供精确的车辆位置信息，但它更多地被视为一种辅助技术，而不是智能网联汽车的核心关键技术。智能网联汽车的关键技术主要集中在环境感知、智能决策和控制执行这三个方面，以实现车辆的自主行驶和智能控制。高精定位技术虽然重要，但并不构成智能网联汽车区别于传统汽车的核心特征。

综上所述，不属于智能网联汽车车辆关键技术的是D选项：高精定位技术。

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解析：选项解析：

A. 停车收费系统：这个系统是智能化停车场管理系统中非常重要的一部分，负责管理和计算停车费用，与停车场的运营直接相关。

B. 车辆导航系统：虽然车辆导航系统对于车辆寻找停车场有帮助，但它不是停车场管理系统的一部分，而是属于车载信息系统。

C. 车辆调度系统：这个系统通常用于物流或者公共交通领域，对车辆进行调度管理，与停车场管理无直接关系。

D. 娱乐系统：这个系统更多是提供娱乐内容，与停车场的管理和服务没有直接联系。

为什么选这个答案：

答案是A，因为停车收费系统是智能化停车场管理系统中的一个核心组成部分，直接关联到停车场的运营管理和经济效益。其他选项虽然与车辆相关，但并不直接参与到停车场的管理工作中，因此不符合题目要求。

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解析：解析

本题考察的是对“网联辅助信息交互”概念的理解。网联辅助信息交互是指通过车辆与道路基础设施（如交通信号灯、路边单元等）以及车辆与后台服务器（如云平台、数据中心等）之间的通信，来实现信息的交互与共享。接下来，我们逐一分析各个选项：

A. 导航等辅助信息：

此选项指的是通过车-路、车-后台通信获得的导航信息、路况信息、天气信息等辅助驾驶的外部信息。这些信息对于提升驾驶体验、提高行车安全、优化行驶路线等方面具有重要意义。符合网联辅助信息交互的核心目的。

B. 车辆周边交通环境：

这个选项描述的是车辆直接通过自身传感器（如雷达、摄像头等）感知的周围环境信息，而非通过网联通信获得的。虽然车辆感知周边环境对于自动驾驶和辅助驾驶至关重要，但它不属于网联辅助信息交互的范畴。

C. 车辆决策信息：

车辆决策信息主要是指车辆内部系统基于各种传感器数据和算法分析后做出的决策结果，如转向、加速、刹车等。这些信息是车辆内部的处理结果，不通过网联通信与其他系统或基础设施共享，因此也不属于网联辅助信息交互的内容。

D. 车辆周边交通环境信息,及车辆决策信息：

这个选项包含了车辆周边交通环境信息和车辆决策信息两部分。如前所述，车辆周边交通环境信息主要通过车辆自身传感器获取，而车辆决策信息是车辆内部的处理结果。两者均不属于网联辅助信息交互的主要内容。

综上所述，网联辅助信息交互主要指的是通过车-路、车-后台通信，实现导航、路况、天气等辅助信息的获取，以及车辆行驶与驾驶员操作等数据的上传。因此，正确答案是A选项：“导航等辅助信息”。

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解析：选项解析：

A. 导航等辅助信息：这个选项描述的是一种辅助性信息，通常用于车辆导航和路线规划，但并不直接涉及车辆周边环境的实时感知。

B. 车辆周边交通环境：这个选项指的是车辆周围的环境信息，包括其他车辆、行人、道路状况等，这些信息对于车辆的实时决策与控制至关重要。

C. 车辆决策信息：这个选项描述的是车辆已经做出的决策信息，这些信息不是外部感知的输入，而是车辆内部处理的结果。

D. 车辆周边交通环境信息,及车辆决策信息：这个选项结合了车辆周边环境信息和车辆决策信息，虽然包含了正确答案的一部分，但也包含了不必要的车辆决策信息，不是纯粹的感知输入。

为什么选择B： 网联协同感知的核心在于实时获取车辆周边的环境信息，以便车辆能够做出恰当的决策和控制。选项B“车辆周边交通环境”直接对应了网联协同感知的目的，即通过车-车、车-路、车-人、车-后台通信获取车辆周围的实时交通环境信息，并与车载传感器的感知信息融合，为车辆的决策与控制系统提供输入。其他选项要么提供的信息不全面，要么包含了不必要的额外信息，因此不是最佳答案。

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解析：这是一道选择题，旨在考察对“网联协同决策与控制”概念的理解。我们来逐一分析各个选项：

A. 导航等辅助信息：虽然导航等辅助信息对于车辆行驶有一定帮助，但它并不直接构成网联协同决策与控制的核心内容。网联协同决策与控制更侧重于实时、动态的交通环境信息和车辆间的协同，而不仅仅是静态或预设的导航信息。

B. 车辆周边交通环境：这个选项只涵盖了车辆周边的交通环境信息，但忽略了车辆决策信息这一重要方面。网联协同决策与控制不仅需要考虑交通环境，还需要考虑车辆的决策信息，以实现更高效的协同。

C. 车辆决策信息：同样，这个选项只关注了车辆决策信息，而忽略了交通环境信息。在网联协同决策与控制中，两者都是不可或缺的。

D. 车辆周边交通环境信息,及车辆决策信息：这个选项完整地包含了网联协同决策与控制所需的两方面信息：一是车辆周边的交通环境信息，这是实时、动态的数据，对于车辆做出合理决策至关重要；二是车辆决策信息，这反映了车辆自身的意图和计划，是实现协同控制的基础。两者结合，才能实现基于车-车、车-路、车-人、车-后台通信的实时协同决策与控制。

综上所述，选项D最全面地反映了网联协同决策与控制的核心内容，因此是正确答案。

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解析：智能网联汽车技术的“三横两纵”架构是一个专业术语，其中“三横”指的是智能网联汽车技术的三个横向层次，而“两纵”指的是两个纵向支撑系统。

选项解析如下：

A. 车辆/设施关键技术 - 这是“三横”技术之一，涉及车辆本身的智能化技术，包括自动驾驶、电动化、车辆动力学控制等关键技术。

B. 信息交互关键技术 - 这也是“三横”技术之一，涉及车与车、车与基础设施、车与行人等的信息交换和通信技术。

C. 基础支撑技术 - 这同样是“三横”技术之一，主要指支持智能网联汽车运行的基础设施，如云计算、大数据、高精度地图等。

D. 车载平台技术 - 这个选项并不属于“三横”技术层次中的任何一个。虽然车载平台技术对于智能网联汽车至关重要，但在“三横两纵”架构中，它通常被归类到纵向支撑系统的一部分，而不是横向的技术层次。

因此，答案是D，因为车载平台技术不属于“三横”技术架构中的横向技术层次。

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解析：这道题考察的是对智能网联汽车中关键技术的理解。我们可以逐一分析各个选项来确定哪个不属于智能网联汽车中车辆/设施的关键技术。

A. 环境感知技术：这是智能网联汽车的核心技术之一。它利用各种传感器（如雷达、激光雷达、摄像头等）来实时感知车辆周围的环境信息，包括道路、行人、其他车辆等，为后续的决策和控制提供基础数据。因此，这个选项是智能网联汽车的关键技术之一。

B. 智能决策技术：在智能网联汽车中，智能决策技术负责根据环境感知技术获取的信息，结合车辆自身的状态（如速度、位置、加速度等）以及预设的规则或算法，做出最佳的行驶决策，如变道、加减速、避障等。这也是智能网联汽车不可或缺的关键技术。

C. 信息安全技术：虽然信息安全对于智能网联汽车来说非常重要，但它主要关注的是如何保护车辆的网络系统免受黑客攻击、数据泄露等安全威胁，而不是直接参与车辆的行驶决策和控制。因此，信息安全技术更多是属于智能网联汽车的信息安全体系或网络架构的一部分，而不是车辆/设施的直接关键技术。

D. 控制执行技术：这是智能网联汽车将决策结果转化为实际行动的关键环节。控制执行技术负责根据智能决策技术的指令，控制车辆的油门、刹车、转向等执行机构，实现车辆的自主行驶。显然，这也是智能网联汽车的核心技术之一。

综上所述，不属于智能网联汽车中车辆/设施关键技术的是C选项——信息安全技术，因为它主要关注的是信息安全层面，而非直接参与车辆的行驶决策和控制。

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解析：选项解析：

A. 方向盘 - 这是正确的答案。车道保持辅助系统（LKA）通常会通过方向盘的振动来提醒驾驶员，因为这样可以直观地告知驾驶员车辆正在偏离车道，并指导他们进行正确的方向盘操作以回到车道。

B. 发动机 - 发动机通常不会用于传递车道偏离的警告，因为发动机的状态变化不一定能被驾驶员准确及时地感知到，并且这样做可能会影响车辆的正常行驶。

C. 车辆 - 这个选项太宽泛，不是一个特定的部件。车道偏离警告需要通过一个特定的部件来传递给驾驶员。

D. 轮胎 - 轮胎不是提醒驾驶员注意车道偏离的合适部件。轮胎的振动可能被驾驶员误解为路面状况的变化，而不是车辆即将偏离车道的警告。

为什么选择这个答案：

选择A（方向盘）是因为在车道保持辅助系统中，通过方向盘产生振动是一种直接且有效的方式，可以立即引起驾驶员的注意，并指导他们采取正确的措施来纠正车辆的行驶路径。这种方式被广泛应用于现代汽车中，因为它与驾驶员的驾驶操作直接相关，且不会对车辆控制产生不利影响。其他选项要么不够具体（车辆），要么不适合作为警告媒介（发动机、轮胎）。

选择「段落」

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解析：这是一道关于智慧交通在交通行业中应用领域的选择题。我们需要分析题目中提到的智慧交通的主要应用领域，并从给定的选项中选择最符合这一描述的答案。

首先，我们来理解题目中的关键信息：智慧交通在交通行业中的应用主要包括交通控制、某个未明确指出的领域、出行者信息服务、城市公交系统、出租车管理等方面。这些领域都围绕着提升交通效率、安全性和便利性展开。

接下来，我们逐一分析选项：
A. 道路监控：道路监控是智慧交通的重要组成部分，它通过对道路状况的实时监控，为交通控制提供关键数据，有助于优化交通流量、预防交通事故，并提升整体交通效率。这与智慧交通的核心目标高度一致。

B. 报警系统：虽然报警系统在交通中有一定作用，但它更多是作为紧急情况下的应对措施，而非智慧交通在日常运营中的核心应用。

C. 停车监控：停车监控主要关注停车场或停车位的监控和管理，虽然也是智慧交通的一部分，但其应用范围相对狭窄，不如道路监控那样广泛和核心。

D. 行人监控：行人监控在交通管理中确实有一定作用，但同样不是智慧交通在日常运营中的核心应用，且其关注点更偏向于行人安全而非整体交通效率。

综上所述，道路监控作为智慧交通的重要组成部分，与交通控制、出行者信息服务、城市公交系统、出租车管理等核心应用领域紧密相连，共同构成了智慧交通的完整体系。

因此，答案是A. 道路监控。

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解析：选项解析：

A. 面部特征：这个选项指的是通过分析驾驶员的面部表情和特征来检测疲劳状态，如眼睛的闭合、打哈欠、点头等行为，这些都是疲劳驾驶预警系统监测的常见指标。

B. 心理特征：心理特征涉及驾驶员的情绪、态度、认知状态等，这些虽然也能在一定程度上反映驾驶员的状态，但不是疲劳驾驶预警系统直接监测的内容。

C. 生理特征：生理特征可能包括心率、呼吸频率等生命体征，这些特征虽然与疲劳有关，但题干中明确提到了眼部信号和头部运动性，这些更倾向于面部特征而非生理特征。

D. 健康特征：健康特征通常指的是个体的健康状态，包括有无疾病等，这也不是疲劳驾驶预警系统监测的直接指标。

为什么选择A： 疲劳驾驶预警系统（Biological Aerosol Warning System, BAWS）主要是通过监测驾驶员的面部特征来推断疲劳状态，如眼睛的闭合时长、打哈欠的频率、头部的位置和运动等，这些都是直接反映驾驶员是否疲劳的面部行为。因此，正确答案是A. 面部特征。这个答案与题干中提到的眼部信号和头部运动性直接相关，是疲劳驾驶预警系统监测的关键指标。

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