A、 A.XGBoost
B、 B.决策树
C、 C.线性回归
D、 D.逻辑回归
答案：AB
解析：常见的能够自动处理缺失值的模型包括：KNN（忽略，缺失值不参与距离计算）、决策树（缺失值视为分布的一种状态，并参与到建模过程）、随机森林、神经网络、朴素贝叶斯。
A、 A.XGBoost
B、 B.决策树
C、 C.线性回归
D、 D.逻辑回归
答案：AB
解析：常见的能够自动处理缺失值的模型包括：KNN（忽略，缺失值不参与距离计算）、决策树（缺失值视为分布的一种状态，并参与到建模过程）、随机森林、神经网络、朴素贝叶斯。
A. 特征
B. 编码
C. 数据库
D. 可视化工具
A. 决策树
B. CNN
C. XGBoost
D. RNN
A. 维度 （dimension）
B. 特征（feature）
C. 变量（variate）
D. 因子（factor）
A. Kernel- >Interrupt
B. Kernel->Restart
C. Kernel->Change kernel
D. Kernel- >Shutdown
A. FOR或WHILE
B. FOR或WHERE
C. WHERE或ON
D. JOIN或ON
A. create
B. drop
C. alter
D. rename
A. 过拟合问题
B. 冗余问题
C. 数据排序
D. 数据值的冲突
A. 数据加密算法
B. 数据管理原则
C. 数据授权步骤
D. 数据删除规定
